Fiz-Rot - LyCORIS LoCon - PonyDiffusionXLV6

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모델 설명

PonyDiff용 Fiz-Rot의 아트스타일로 학습된 LoCon: /model/257749

아티스트: 그가 돌아왔지만, 그의 새로운 작품은 내 데이터셋에 포함되지 않았습니다. Pixiv에서 직접 찾아보세요.

저의 경험과 시간 부족으로 인해, 버전 번호는 일부 측면을 더 나쁘게 만든 변경 사항을 기준으로 할 수 있습니다. 따라서 이전 버전이 후속 버전보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다.

어떤 이유로든 필요하시다면 (오래된) 표준 LoRA 버전은 여기에 있습니다: /model/288465

저는 아직 모델과 LoRA 학습 전반에 대해 배우는 중입니다. 향후 개선을 위해 재현 가능한 피드백이나 팁을 남겨주세요.

이 버전에 대한 특이점이나 함정은 "이 버전에 대해" 섹션을 확인하세요.

몇 가지 질문:

  1. 작업 흐름은 어떻게 되나요?

    • 이미지에서 샘플러는 Restarts를 사용하며, 세그먼트는 [3,2,0.06,0.30] 값으로 설정했습니다. 이 값들은 Restarts 논문에서 가져온 것입니다.

      • 21.1 스케줄러는 Karras입니다.
    • 초기 해상도는 SDXL 백서 부록 I에서 선택했습니다: https://arxiv.org/pdf/2307.01952

    • 초기 이미지에는 Perturbed Attention Guidance를 사용했습니다.

    • 업스케일러는 일반적으로 4x_fatal_Anime_500000_G 또는 4x_NMKD-Siax_200k를 사용합니다.

    • 두 번째 샘플링 단계는 첫 번째와 동일하지만, denoise 값은 약 .35로 설정합니다(파라미터는 CivitAI의 메타 인터페이스에 있음).

    • 얼굴 디테일러를 사용합니다.

    • 저는 ComfyUI를 사용합니다. 죄송합니다.

  2. 어떤 강도를 사용해야 하나요?

    • 기본 Pony: .9 - 1

    • AutismMix: 1

    • 21.1 Autism_Confetti를 .8-1 강도로 사용하는 것을 권장하며, 다른 리소스와 혼합할 경우 .8 미만을 추천합니다.

      • 이 시점에서 병합을 찾는 것을 절대적으로 추천합니다. AutismMix Confetti가 제 선호 옵션이지만, ponyFaetality 또는 cashmoneyAnime 등 훌륭한 옵션들이 많습니다.
  3. 이미지 쌍은 어떻게 되나요?

    • 왼쪽 이미지는 AutismMix, 오른쪽 이미지는 기본 Pony입니다.

    • 21.1 모든 이미지는 AutismMix Confetti입니다.

  4. 기존 모델에 이 버전을 추가하지 않는 이유는 무엇인가요?

    • 제가 알고 있는 한, CivitAI는 동일한 모델 페이지에서 표준 LoRA 버전과 LyCORIS 버전을 별도로 태그할 수 없습니다. 따라서 이를 반영하여 분리했습니다.
  5. 파일명 구조는 무엇을 의미하나요?

    • [XX]-MAnon-[YYYY]-[ZZZZZZ]로 4개 부분으로 나뉩니다.

      • [XX] - 아티스트 성함 약자

      • MAnon - 제 닉네임

      • [YYYY] - SD 버전 및 모델 버전 (예: XLV4.1은 SDXL([1.5가 아님])용이며, 모델 버전 4.1입니다)

      • [ZZZZZZ] - 에포크 수, 이는 저에게만 유용합니다.

  6. 이거 별로네요

    • 신이 나를 증인으로 삼으시길, 언젠가는 이걸 훌륭하게 만들겠습니다.

    • 신이 나를 증인으로 삼으시길, 지금 이걸 훌륭하다고 생각합니다.

    • 신이 나를 증인으로 삼으시길, 이건 분명히 중간 정도입니다.

이 모델로 만든 이미지

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