Peaksel Wildcards: add variety to your boring subjects
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モデル説明
これは何ですか？
さまざまなカメラ設定や色彩設定に対する検証済みの値の大きなセット。プロンプトの末尾に数語を追加するだけで、多様な結果を得られるように設計されています。
プロンプトに加えて、膨大な数の画像バリエーションが可能になります。キャラクターにも風景にも非常に効果的です。
使い方
Wildcards拡張機能が必要です。ZIPファイルを、Wildcardsフォルダに展開してください（パス：stable-diffusion-webui-master\extensions\stable-diffusion-webui-wildcards\wildcards）
ポジティブプロンプト（完全活用）
"(あなたのテーマ), (あなたのスタイルタグ)"の後に、次のように追加してください：
(peaksel_camerashotype, peaksel_camerashotangle, peaksel_camerabrand, peaksel_camerafilmsize, peaksel_camerafocus, peaksel_cameralensfocallength), (peaksel_colorscheme, peaksel_colortone)
各リストからランダムに値が選ばれ、以下のような結果が得られます：
(gregnobodysd15 in a white shirt), (realistic, best quality, photo-realistic, best quality:1.3), (Medium shot, Eye Level Shot, shot by Leica camera, Shot on 8mm film, Split Diopter, 15mm lens), (Blush Pink, Champagne, and Sage Green colors, Soft colors)
バッチ数を20に設定して、演出を楽しんでください。
ボーナス：究極のネガティブプロンプト
残念ながら、Wildcards拡張機能はネガティブプロンプトでは動作しないので、「peaksel_negative.txt」の内容をそのままコピー＆ペーストしても問題ありません。
キャラクターにも風景にも使用可能で、SFW・NSFWに対応しています。もしモデル固有のバグが生じる場合は、その修正用のタグを追加してください。SFWのキャラクターを生成する際は、(NSFW, nude, naked)も必要になる場合があります。
このネガティブプロンプトは、最も包括的なものになることを目指しており、不足している重要な単語があれば自由に提案してください。アニメモデル向けではないためご注意ください。
あなたのネガティブプロンプトの構造
(negative1, negative2), (peaksel_negative の内容), (モデル固有のタグ：必要に応じて), (SFW/NSFWタグ：オプション)
peaksel_negative.txt:
(out of the frame, out of the image, out of focus, canvas frame, cropped, duplicate), (watermark, signature, artist name, text, calligraphy, logo, censored, label, jpeg artifacts, username, software, UI, user interface, GUI, scribbles, error), (ugly, disgusting, blurry, poorly drawn, bad art, amateur, lowres), (worst quality, low quality, low rated, mediocre, bad composition:1.7), (deformed, distorted, disfigured:1.3), (bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs), (mutated hands and fingers:1.4), (disconnected limbs, mutation, mutated, amputation:1.4), (conjoined fingers, deformed fingers, ugly eyes, imperfect eyes, skewed eyes, unnatural face, unnatural body), artist atelier
ライブラリについて
これらのすべての値はChatGPTによって収集または生成され、複数回検証されたものです。Stable Diffusionが正しく理解でき、他と明確に区別できる結果が得られるかを確認しています。退屈な結果は除外されており、量よりも質に焦点を当てたリストになっています。
テキストから画像生成の際に、凝ったプロンプトで良い構図を探すときや、素早くテーマをテストする（例：キャラクターの埋め込みなど）場合に、予期しない良い結果を生み出すことも可能です。
お楽しみください。