모델을 학습시키는 데 상당한 시간과 노력을 필요로 합니다. 제 모델을 마음에 들어하신다면, Ko-fi **☕**에서 저를 지원해 주시면 감사하겠습니다.

AnimeBoysXL V3

기능

• ✔️ 추론에 적합: AnimeBoysXL v3.0은 다양한 스타일로 애니메이션 소년 및 남성 콘텐츠를 생성하는 데 뛰어난 유연성을 가진 모델입니다.

• ✔️ 학습에 적합: AnimeBoysXL v3.0은 중립적인 스타일과 다양한 개념을 인식하는 능력 덕분에 추가 학습에 적합합니다. AnimeBoysXL을 기반으로 자신의 애니메이션 소년 모델/LoRA를 자유롭게 학습해 보세요.

추론 가이드

• 프롬프트: 주제를 설명하기 위해 태그 기반 프롬프트를 사용하세요.

  • 태그 순서가 중요합니다. 다음 템플릿을 사용하여 프롬프트를 구성하는 것을 강력히 권장합니다:

    • 1boy, male focus, character name, series name, anything else you'd like to describe, best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres

    • 2boys, male focus, multiple boys, character name(s), series name, anything else you'd like to describe, best quality, amazing quality, best aesthetic, absurdres

    • 더 자세한 문서는 Ko-fi의 기사를 참조하세요(지원자 전용).

• 부정 프롬프트: 다음 두 가지 사전 설정 중 하나를 선택하세요.

  1. 무거움 (권장): lowres, bad, text, error, missing, extra, fewer, cropped, jpeg artifacts, worst quality, bad quality, watermark, bad aesthetic, unfinished, chromatic aberration, scan, scan artifacts

  2. 가벼움: lowres, jpeg artifacts, worst quality, watermark, blurry, bad aesthetic

• VAE: SDXL VAE를 사용하고 있는지 확인하세요.

• 샘플링 방법, 샘플링 단계 및 CFG 스케일: 저는 **(Euler a, 28, 8.5)**를 추천합니다. 다른 설정도 실험해 보세요.

• 가로 및 세로 크기: 세로 이미지에는 832*1216, 정사각형에는 1024*1024, 가로 이미지에는 1216*832를 사용하세요.

학습 세부 정보

AnimeBoysXL v3.0은 Pony Diffusion V6 XL을 기반으로 약 516,000장의 이미지로 학습되었습니다.

학습 데이터에는 더 미적 또는 더 유연한 결과로 유도하기 위해 다음 태그가 첨부되었습니다.

품질 태그

• best quality: 점수 >= 150

• amazing quality: 점수 범위 [75, 150)

• great quality: 점수 범위 [25, 75)

• normal quality: 점수 범위 [0, 25)

• bad quality: 점수 범위 (-5, 0)

• worst quality: 점수 <= -5

미적 태그

AnimeBoysXL v3.0의 미적 태그는 개발자의 미적 선호를 반영합니다.

• best aesthetic

• amazing aesthetic

• great aesthetic

• normal aesthetic

• bad aesthetic

등급 태그

• sfw: 일반

• slightly nsfw: 민감

• fairly nsfw: 의심스러움

• very nsfw: 노출

연도 태그

year YYYY (YYYY는 [2005, 2023] 범위)

학습 설정

• 하드웨어: 4 * Nvidia A100 80GB GPU

• 최적화기: AdaFactor

• 그래디언트 누적 단계: 8

• 배치 크기: 4 * 8 * 4 = 128

• 학습률:

  • U-Net: 8e-6

  • 텍스트 인코더 1 (CLIP ViT-L): 5.2e-6

  • 텍스트 인코더 2 (OpenCLIP ViT-bigG): 4.8e-6

• 학습률 스케줄: 250 스텝 워밍업 후 일정

• 혼합 정밀도 학습 유형: FP16

• 에포크: 40

v2.0 대비 변경 사항

• 기본 모델을 Stable Diffusion XL Base 1.0에서 Pony Diffusion V6 XL로 변경

• 개발자의 선호에 따라 데이터셋의 미적 태그를 재구성

• 품질 태그 기준 업데이트

• FP16 혼합 정밀도 학습 사용

• 더 많은 에포크로 학습

특별한 감사의 말

chefFromSpace는 색인 이미지 제작에 도움을 주셨습니다.

라이선스

AnimeBoysXL v3.0은 PurpleSmartAI의 Pony Diffusion V6 XL을 기반으로 한 파생 모델이므로 이전 버전과 다른 라이선스를 따릅니다. 모델을 사용하기 전에 해당 라이선스를 꼭 읽어보세요.