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모델 설명
SDXL:
개선된 의미적 이해로 더 흥미로운 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 모두가 더 많이 시도해 볼 수 있습니다.
해상도 샘플링 등은 사용 중인 XL 체크포인트에 따라 적절히 사용하는 것이 권장됩니다.
때로 콘텐츠가 이상적이지 않을 경우, 프롬프트 단어를 변경하는 것 외에도 다른 체크 모델을 시도해 보는 것이 가장 좋습니다.
저는 일반적으로 대형 모델로 Dreamshaper XL/Jumpernaut XL/LEOSA 및 M HelloWorld XL을 자주 사용합니다.
다른 체크포인트는 테스트해보지 않았으므로, 모두가 더 많이 시도해 볼 수 있습니다.
LoRA 가중치 권장값: 0.5–0.7
그러나 1.5를 포기할 필요는 없습니다. 현재 1.5는 더 풍부한 생태계를 가지고 있으며, 일부 이미지는 여전히 1.5가 필요합니다.
1.5 모델:
간단한 프롬프트를 직접 입력하여 상점 카테고리(예: 커피숍, 꽃집, 서점 등)의 거리 상점 외관을 생성할 수 있습니다.
생성되지 않는 경우, '상점 입구', '간판', '진입로' 등의 단어를 추가하거나 LoRA 가중치를 높여보세요.
예: 커피숍 입구, 커피숍 간판, 커피숍 정면. 실내로 생성된다면 '거리'와 같은 힌트 단어를 추가하여 외부로 조정할 수 있습니다.
가중치 권장값: 0.6–0.9. 가중치가 높을수록 상점이 더 뚜렷하게 나타나고, 낮을수록 프롬프트 단어의 일반화 성능이 향상됩니다.
체크포인트는 리얼리스틱 계열을 권장합니다.
다양한 건축 LoRA를 사용하면 흥미로운 효과를 얻을 수 있습니다.
권장 크기: 768×512 (제 훈련 세트는 이 크기를 기준으로 했으나, 다른 크기도 시도해 볼 수 있습니다)










