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SDXL：

语义理解得到提升，能够生成更有趣的内容，大家可以多尝试。

推荐根据所使用的XL检查点来使用分辨率采样等功能。

有时如果内容不理想，除了更改提示词外，最好尝试不同的检查模型。

我经常使用Dreamshaper XL/Jumpernaut XL/LEOSA和M HelloWorld XL作为大模型。

我没有测试过其他检查点，大家都可以多尝试。

LoRA权重推荐：0.5–0.7

但无需放弃1.5模型。目前1.5的生态更丰富，有些图像仍需使用1.5。

1.5模型：

直接输入简单的店铺类别提示词，即可生成街边店铺外观，例如：咖啡店、花店、书店等。

若未生成，可添加“店铺门面”、“招牌”、“入口”等词汇，或提高LoRA权重。

例如：咖啡店入口、咖啡店招牌、咖啡店门面。若生成内容为室内，而你希望是室外，可添加“街道”等提示词进行控制。

推荐权重：0.6–0.9，权重越高，店铺特征越明显；权重越低，提示词的泛化性越好。

检查点推荐使用写实类。

配合多种建筑类LoRA可产生有趣效果。

推荐尺寸：768×512，因为我训练时统一使用此尺寸，也可尝试其他尺寸。