Text2Image with Inpaint, Face Detailer, Upscaler and optional Text2Video
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このバージョンについて
モデル説明
クレジット：Shikasensei（Ultra Upscale 1.5）およびControlAltAI（YouTubeでの顔ディテール説明）
これらは、高品質なテキストから画像生成（SD 1.5を使用する場合、オプションでテキストから動画または画像から動画生成）を初心者が行うためのワークフローです。
SD 1.5版はしばらく手をつけていませんが、すぐに再開します。
現在、私はComfyUIを使用して、複数のSDXLモデルチェックポイントをさまざまなLoRAとマージし、趣味で試行中です。
改めて言いますが、私はただの初心者で、学ぶのがとても楽しいです。そのため、このワークフローは比較的初心者向けです。
いつものように、アップスケーラーはどのバージョンでも処理に時間がかかります。アップスケールの程度を抑えたい場合は、設定を調整してください。その方法については、Shikasenseiのアップスケーラーに記載されている注釈を元に、私のSDXL版ワークフローで使用しているマージ済みノード名に合わせて編集した内容を含んでいます。
追加LoRAの読み込みオプションは、簡単にテストできるように設定されています。最終画像への影響が非常に大きくなるため、各LoRAの強度設定を必ず確認してください。
操作に関する多くの注記を記載していますが、NSFWコンテンツを生成する可能性があります。常に同様のモデルチェックポイントを使用してください。アニメとリアリズムを混ぜると、予期せぬ結果になることがあります。
SDXL版ノート：
- 現在、テスト用に非常に簡略なプロンプトで実行しています。dpmp 2m sde w/ karrasを使用して、異なる数のSDXLチェックポイントをマージしたところ、それなりの結果を得られました。サンプラーとスケジューラーはいつでも変更可能ですが、出力結果に大きな影響を与えます。
- ネガティブプロンプト内の埋め込みが機能しないことに気づきましたが、これらはSD 1.5とSDXLをマージする際に使用するためのものです。場合によっては驚くほどうまくいきます。より多くのステップやCFGが必要になることもありますが、良い結果を得られます。一部のマージチェックポイントでは、最大150ステップ×CFG20まで試したところ、それなりの結果が出ました。
- SDXLを使用しているため、顔編集用に追加のモデル読み込みを省き、リソースを節約しています。アップスケーラーで別のチェックポイントを読み込んで、お好みのスタイルに仕上げます。VAEの読み込みは任意です。含まれるチェックポイントモデルが気に入らない場合、または必要な場合は、別途指定してください。必要に応じて、LoraLoaderModelOnlyノードも用意しています（レンダラーLoRAなどに使用）。LoRAスタックは、ポーズやディテール用LoRA用です。
- 欠落しているノードのほとんどは、ComfyUI Managerの「欠落ノードをインストール」または「カスタムノードをインストール」オプションでインストールできます。モデルについても同様です。スタイラーは手動で検索しないと表示されません（SDXL ComfyUIスタイラーです）。
****各ワークフローで必要なチェックポイント、LoRA、VAEを必ず確認してください。または、ご自身で最適だと思うものを使用してください。これらのワークフローは、ComfyUI内でSDXLまたはSD 1.5モデルをマージするためのテストです。****