Underwater photo LoRA - tropical edition

该模型在 Realistic Vision 2.0 的基础上进行了微调，用于表现水下摄影。与其捕捉各种海洋环境（如深海中外形奇特的鱼类）的照片，不如专注于浅海区域光照良好的照片。

用于训练的图像经过筛选，具备高分辨率、良好光照以及色彩丰富的主体（如鱼类和珊瑚）。尤其关注展示以下三种情况的照片：A）水面反射的光线；B）光线射入水中；C）光线在海底的反射。

在训练中，使用了相对较高的学习率（3e-4），更大的 LoRA（128 秩 / 64 alpha），并且最重要的是，采用了较高的噪声偏移（0.3），以实现高对比度和鲜艳色彩。

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提示词使用

使用“underwater photo”来触发已训练 LoRA 的风格。可附加 Realistic Vision 推荐的正面提示词，但除非你描绘的是水下的人类画面（我尚未尝试过该场景），否则建议跳过推荐的负面提示词。

建议将 LoRA 的权重设置在 0.8 左右。

示例提示词：

• 8K 超高清，DSLR，柔和光照，高画质，胶片颗粒，富士 XT3 <lora-underwater-000390-0.8>，色彩斑斓的鱼类与珊瑚的水下照片 2

• 8K 超高清，DSLR，柔和光照，高画质，胶片颗粒，富士 XT3 <lora-underwater-000390-0.8>，鱼的水下照片

珊瑚有时会显得漂浮，因为 LoRA 尚未完全学习到珊瑚应附着于岩石等物体上。此外，该 LoRA 对海豚的生成也存在异常困难。

设置建议

为获得最佳效果，分辨率必须为 768 x 768。

采样器 = DPM++ SDE Karras

样例图像使用了 CFG = 7 和 25 次推理步数。