Wedgeewoo - Engram
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모델 설명
엔그램 데이터셋에 훈련된 LoRA 모델, 5곡 분할, 변환, 설명문 추가 및 훈련 완료됨.
식별자로 genres.txt와 instruments.txt 사용 - wedgeewoo/Riffusion-Textual-Inversion-template: Riffusion용 음악 텍스추얼 인버전 템플릿 (github.com)
예시 - Wedgeewoo의 Stream Sprouts #11 | SoundCloud에서 무료 온라인 듣기
팁 및 팁 - 가중치를 0.8로 사용하면 genres.txt 식별자를 사용할 때 결과가 훨씬 더 일관성 있게 나옴.
예시 2 - Wedgeewoo의 Stream Sprouts #14 | SoundCloud에서 무료 온라인 듣기
프롬프트 -
Complextro 토로피컬 하우스 곡, 리즈 베이스, 누어로 베이스, 튜바, 드롭 lora:Engram:.75
스텝: 30, 샘플러: Euler a, CFG 스케일: 8.5, 시드: 3779202002, 크기: 512x512, 모델 해시: 99a6eb51c1, 변형 시드: 1752705851, 변형 시드 강도: 0.25,_tile X: True, Tile Y: False, 타일링 시작 단계: 15, 타일링 종료 단계: -1, 와일드카드 프롬프트: "genres, 리즈 베이스, 누어로 베이스, 튜바, 드롭 lora:Engram:.75"

