내 모델과 다른 몇 개의 LORA의 학습 데이터를 검토한 결과, 과도하게 부풀어 보이는 문제의 원인은 내 학습 배치 크기를 너무 높게 설정했고, 모델을 과도하게 학습시켰기 때문이라는 것을 파악했습니다. 또한, 과노출 문제에 기여한 일부 이미지를 데이터셋에서 제거하고 대체 이미지를 추가했습니다. 이 버전은 훨씬 더 자연스러운 얼굴과 전반적으로 더 사실적인 이미지를 생성한다는 점에서 자랑스럽습니다. 그러나 예시 이미지에서 보여지듯이, 일부 캐릭터나 표정은 사실감을 해칠 수 있어, 약간 웃긴 반애니메이션, 반실사 결과를 낳을 수 있습니다. 저는 여러 다른 샘플러와 다양한 CFG 수준에서 모델을 테스트했으며, DPM++ 2M SDE Karras(16단계, CFG 4)와 Euler Ancestral(30단계, CFG 약 7)이 가장 좋았습니다. 전신샷을 생성할 때는 캐릭터에 따라 종종 눈이 왜곡되기 때문에 얼굴을 수정하기 위해 여전히 ADetailer를 사용해야 할 수 있습니다. 모델을 활성화하려면 다른 포니 소스와 마찬가지로 “source_photo” 또는 “source photo”를 사용한 후 원하는 프롬프트를 입력하세요. 이 모델은 약 1.0의 강도에서 잘 작동하지만, 다른 LORA와 함께 사용하려면 약간 낮출 수 있습니다. 또한 베이스 포니에서 더 사실적인 체크포인트까지 여러 가지에서 테스트했으며, 모든 체크포인트에서 꽤 우수한 결과를 제공하며, 동물이나 차량과 같은 요소를 생성하는 데에도 매우 능숙합니다.
