hanako/浦和ハナコ/花子 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
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キャラクターhalogreen eyesbreastsblue archivelong hairlarge breastspink hairbowbraidahogevery long hairhanakohair bowhair between eyes花子white_bowpink_halo浦和ハナコ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をお使いの場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-をお使いの場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、長髪、ピンク髪、ハロー、アホ毛、胸、緑色の目、ピンクのハロー、編み髪、リボン、大きな胸、髪のリボン、白いリボン、目の中の髪、非常に長い髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は一切行っていません。ここでご覧になる画像が、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは1,352枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは5616です。全ステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hanako_bluearchiveでご試用ください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフを探している方、または私たちのテクノロジーに興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hanako_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、両方を使用する必要があります！！！ この場合、hanako_bluearchive.ptとhanako_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、hanako_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに、hanako_bluearchive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、両方を使用する必要があります！！！ この場合、hanako_bluearchive.ptとhanako_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、hanako_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに、hanako_bluearchive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 hanako_bluearchive.pt 和 hanako_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 hanako_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 hanako_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はhanako_bluearchive、削除されたタグはlong_hair, pink_hair, halo, ahoge, breasts, green_eyes, pink_halo, braid, bow, large_breasts, hair_bow, white_bow, hair_between_eyes, very_long_hairです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらからお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hanako_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hanako_bluearchiveに公開しており、お役に立つかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題については継続的に改善を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大きなデータセットにより得られる比較的高い汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原作デザインに、たとえ些細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを尊重しないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。