ayane/奥空アヤネ/绫音 (Blue Archive)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：黒髪、尖った耳、短髪、メガネ、ハロー、赤枠メガネ、髪飾り、黄色い目、編み込み、胸、赤いハロー、髪の花。これらのタグを、キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が不安定な場合にプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用され、選択的抽出は行っていません。ここに表示されている内容が、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは542枚の画像で学習されました。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択したステップは3848です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/ayane_bluearchiveで他の推奨ステップもお試しください。
このモデルの使用方法
この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTで翻訳）
キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーに興味がある方は、我们的Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
- 学習に使用したデータセットはCyberHarem/ayane_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、542枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択したステップは3848です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳細な学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/ayane_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ayane_bluearchive.ptとayane_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、ayane_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にayane_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ayane_bluearchive.ptとayane_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、ayane_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にayane_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ayane_bluearchive.pt 和 ayane_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 ayane_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ayane_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードはayane_bluearchive、削除されたタグはblack_hair, pointy_ears, short_hair, glasses, halo, red-framed_eyewear, hair_ornament, yellow_eyes, braid, breasts, red_halo, hair_flowerです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと異なるように見えるのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選択や編集は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもお試しください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。
当社のモデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/ayane_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/ayane_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより優れた画像だけを選んで使用しないのですか？
このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当社チームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？
現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには到達できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をおすすめできません。申し訳ございません。
- キャラクターのオリジナルデザインに対するわずかな違いも許容できない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しないと感じる方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。