fubuki/合歓垣フブキ/吹雪 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 削減されたキャラクタータグは、マルチカラー髪、ロングヘア、青髪、ストライプ髪、アンテナ髪、ハロ、ツインテール、赤目、髪飾り、リボン、グレーヘア、帽子、髪飾り、白リボン、ピンクハロ、ハート型髪飾り、青色頭飾りです。キャラクターの核心的特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になる画像が、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは699枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4940です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/fubuki_bluearchiveで他の推奨ステップをお試しください。

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、我们的ディスコードサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/fubuki_bluearchiveのstage3-p480-1200で、699枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4940です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/fubuki_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、fubuki_bluearchive.pt と fubuki_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、fubuki_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に fubuki_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。webui v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 fubuki_bluearchive.pt 和 fubuki_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 fubuki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 fubuki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はfubuki_bluearchive、削減タグはmulticolored_hair, long_hair, blue_hair, streaked_hair, antenna_hair, halo, twintails, red_eyes, hair_bow, bow, grey_hair, hat, hair_ornament, white_bow, pink_halo, heart_hair_ornament, blue_headwearです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または過少学習しているように感じるが、どうすればいいか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/fubuki_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/fubuki_bluearchiveでも公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを使わないのか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入一切なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も改善・最適化を進めますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装再現の正確性は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターの本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインにわずかでも逸脱があることを許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の正確性に高い要件がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行うべきであり、キャラクターに不敬にならないと信じる方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。