hinata/若葉ヒナタ/日向 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
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キャラクターhinatared eyesblack hairhair over one eyehalohatbreastsblue archivelong hairlarge breastsearringssun hatvery long haircross_earrings日向若葉ヒナタ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • プリューンされたキャラクタータグは以下の通りです：長髪、黒髪、胸、ハロー、片目に髪がかかる、大胸、赤い目、イヤリング、クロスイヤリング、非常に長い髪、帽子、サンハット。これらのタグは、キャラクターの核心的特徴（例：髪の色）が安定しない場合にプロンプトに追加できます。
  • ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは1259枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5593です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hinata_bluearchiveで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや私たちの技術に興味がある場合は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

その他の学習詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hinata_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、hinata_bluearchive.ptとhinata_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、hinata_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にhinata_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、hinata_bluearchive.ptとhinata_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、hinata_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にhinata_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 hinata_bluearchive.pt 和 hinata_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 hinata_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 hinata_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はhinata_bluearchive、プリューンされたタグはlong_hair, black_hair, breasts, halo, hair_over_one_eye, large_breasts, red_eyes, earrings, cross_earrings, very_long_hair, hat, sun_hatです。あるときキャラクターの特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hinata_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hinata_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにしなければならないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。