kaho/桑上カホ/果穗 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsblonde hairhair over one eyehaloyellow eyesbreastsblue archivelong hairlarge breastsfox girlmolekahohairbandextra_earseyes_visible_through_hairmole_under_mouthfox_earsthick_eyebrows果穗桑上カホ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、金髪、長髪、動物の耳、キツネの耳、ほくろ、胸、口の下のほくろ、ヘアバンド、ハロー、濃い眉、大きな胸、追加の耳、片目を覆う髪、黄色い目、キツネガール、髪の隙間から見える目です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的かつ意図的な画像の選定は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは1,268枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5644です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kaho_bluearchiveで他の推奨ステップもお試しください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kaho_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、kaho_bluearchive.ptとkaho_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、kaho_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にkaho_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、kaho_bluearchive.ptとkaho_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、kaho_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にkaho_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kaho_bluearchive.pt 和 kaho_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 kaho_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kaho_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはkaho_bluearchive、削除されたタグはblonde_hair, long_hair, animal_ears, fox_ears, mole, breasts, mole_under_mouth, hairband, halo, thick_eyebrows, large_breasts, extra_ears, hair_over_one_eye, yellow_eyes, fox_girl, eyes_visible_through_hairです。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択・修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもお試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kaho_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/kaho_bluearchiveに公開されており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開までのプロセスはすべて自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングで行われ、可能な限り再現を試みています。この問題は今後も改善を続けていきますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオを抱える方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視するという考えを持つ方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。