Rina's Robo Faces v2

更新至 v2！第一版存在一些不足，例如面部特征过于偏向亚洲人，且难以触发。新版本的嵌入模型表现更佳，并且在许多情况下能生成更清晰的线条。原始训练数据中包含几张画质不佳的电影剧照，以及几幅化妆特效图片，虽然这些化妆效果非常惊艳，但我认为它们限制了嵌入模型的整体质量。因此，我剔除了电影剧照，并用 v1 嵌入模型生成的图像补充了训练数据。对于化妆图片，我使用该嵌入模型配合 img2img 提示生成了图像，保留了我想要的特效风格，但源图像更加干净。我对训练数据中的数字绘画也采用了同样的处理方式。我目前发现，使用新嵌入模型时，只需在提示词最前面加上 (cybernetics by emb-rrf1:1.0)，并设置较低的 CFG（6-8），再根据提示词的长度适当调整权重，效果最佳。1.0 的权重在短提示词中表现良好，但如果你习惯过度构造提示词，或希望效果更明显，可以自由调节。大部分样图均使用 RinaMix2 制作（这是 CivitAI 上我主页的精简版，请查我的个人主页）。我也在其他几个模型中进行了测试，效果也不错，但花在其他模型上的实验时间相对较少。毕竟，这个模型最初是为我自己的使用而设计的，因此绝大多数测试都在我的模型组合中完成。我还附上了部分其他模型的样例，以及几幅“比基尼”风格的照片，用以展示该嵌入在没有提及机器人或科幻元素的提示词中也能产生作用。其他模型的样例在最后几张图中：几张来自 Elldreth 的 lucid，一张来自 Protogen 5.8，以及一张来自 aEros 的极具冲击力的作品。

希望你喜欢它！

原始描述：

该 TI 模型基于网络上收集的多幅图像进行训练，其中一部分来自数字艺术家，一部分来自化妆师，还有部分取自电视剧《西部世界》及电影版《阿基拉》。其目的是将人脸与身体分割为具有人工感的板材效果。我尝试仅使用现有检查点的提示词，却始终无法实现想要的效果，于是决定用我最近购买的显卡来测试我第一个嵌入模型。

具体细节方面，经过一段时间的实验，我发现纹身在触发该嵌入模型方面表现非常好。虽然纹身并非绝对必要，我也鼓励大家尽情尝试，因为该嵌入模型本身也能实现分割，但并非总是成功。不过，一旦模型检测到黑色纹身，便会重点关注并尽力将其转化为接缝，如果是大块纯黑色区域，则会显示出其下的机械结构。正如前几张样图所示，该嵌入模型确实偏好亚洲特征。在后续图像中，我已在负向提示词中加入 (asian:1.1) 来略微平衡这一倾向。早期样图主题为“美丽的仿生人”，后期则为“身着金色与钢质盔甲的美丽幻想战士”。此外，该模型还非常倾向近距离特写肖像。你可以通过添加“广角镜头”、“全身镜头”等正向提示词，或使用“特写镜头”等负向提示词来改变这一点，但可能需要大幅加权才能摆脱肖像构图的惯性。

编辑：新增了一张图像（#20），该图像使用了第7张图像（以及其它几张）的提示词，并通过 RatnikaMix（同样在 CivitAI 上，/model/2670/ratnikamix）以随机种子运行生成。该图像中，我将纹身标签权重降低至 1.1。