YiffyMix

详情

模型描述

使用 e621 标签(不使用下划线),艺术家标签在 YiffyMix 中效果极佳。

GridList 物种/艺术家(v61) 更新!! & LoRAs (SDXL)/samples/wildcards

新手推荐使用 艺术家列表 (Noob XL)comfyUI 工作流

YiffyMix 无需使用 Pony 分数标签,不要在 SDXL 中使用 SD1.5 VAE,否则会产生严重过曝图像。

示例设置

设置 SDXL(SDXL-lightning 与 NoobXL)

  • 步数 = 12~24

  • 采样器 = "DDPM", "Euler A SGMUniform", "Euler SGMUniform"

  • CFG 尺度 = 4

  • 负向嵌入 SDXL = ac-neg1, ac-neg2(其实不需要)

  • 正向 LoRA SDXL = SeaArt 质量标签 LoRA(其实不需要)

  • CLIP 层停止 = 2

设置 SD 1.5 + vpred

  • 步数 = 30~40

  • 采样器 = "DPM++ 2M Karras", "DPM++ SDE Karras", "DDIM", "UniPC"

  • CFG 尺度 = 6~8

  • 负向嵌入 = deformity_v6, bwu [SD-WebUI\embeddings]

  • CLIP 层停止 = 1

  • Eta 噪声种子偏移 = 0

  • SD VAE = kl-f8-anime2, Furception [SD-WebUI\models\VAE]

高分辨率修复 (Hires. fix)

  • 高分辨率修复步数 = 步数 × 去噪强度

  • 去噪强度 = 0.25

  • 高分辨率放大器 = 4x-UltraMix_Smooth [SD-WebUI\models\ESRGAN]

ControlNet

Wan 2.2 ComfyUI 动画 [工作流]

SD WebUI

LoRA 训练 SDXL

  • 图像数量 = 15~50

  • 总步数 = epoch × 图像数量 × 文件夹循环 = 3000~4500

  • network_dim = 64

  • network_alpha = 128(SDXL)\ 16(Noob)

  • 学习率 = 0.0002~0.0005

  • unet_lr = 0.0001 #学习率/2

  • text_encoder_lr = 0.00005 #学习率/4

  • lr_scheduler = "cosine_with_restarts"

  • mixed_precision = "bf16"

  • optimizer_type = "Adafactor"

  • optimizer_args = ["scale_parameter=False", "relative_step=False", "warmup_init=False", ]

YiffyMix v4x V-pred 设置

# YiffyMix v4x A1111 SD-WebUI 或 Forge V-pred 设置

  1. 下载配置文件 ".yaml" 并复制到模型同级目录。

  2. 将 ".yaml" 重命名为与模型名称一致。(检查 ".yaml" 是否包含 [parameterization: "v"] 行)

  3. 重启 SD-WebUI(如果配置加载失败,模型只会生成噪声)

# YiffyMix v4x ComfyUI 或 StableSwarmUI V-pred 设置

添加节点 "ModelSamplingDiscrete",采样方式 = "v_prediction"

工作流演示

# ComfyUI V-pred 设置(旧版本)

  1. 将配置 ".yaml" 复制到 [ComfyUI\models\configs] 目录,并刷新 ComfyUI

  2. "加载检查点(带配置)" [右键\添加节点\高级\model_merging]

工作流:[加载检查点(带配置)]-[KSampler]-[VAE 解码]-[保存图像]

# V-pred 模式故障排除

若使用新版 webui-forge 并遇到 未能检测到 v-pred 模型 问题。

尝试更新 webui-forge(点击 update.bat)。

加载 v-pred 模型时,CMD 控制台会显示以下信息:

left over keys: dict_keys(['v_pred'])

# v4.x 有时会产生轻微过曝图像,在此情况下

使用 "动态提示词与 __wildcards__ 提示词" 并设置 "批量大小 > 1"

用相同提示词和参数重新生成,图像将恢复正常。

版本信息

v1.x [2D,512~768] 旧模型,不稳定,分辨率低

v2.x [2D,512~896] e621 数据集 + 30~40% SD5 数据集

v3.0 [2D,3D,512~1088] 比 v2.x 版本更大的数据集,支持 2D 与 3D

v3.1 [2D,3D,真实,512~1088]

更真实,但丧失部分概念(e621 标签数量减少约 1000)

v3.2 [2D,3D,真实,512~1088]

不稳定版本,使用 SNR 版本 FluffyRock,噪点细节更多

v3.3 [2D,3D,真实,512~1088]

稳定版本,细节更多,对提示词更敏感

v3.4 [2D,3D,真实,512~1088] ※包含 Fluffy Rock 质量标签 LoRA

稳定版本,细节丰富,结果清晰,降低部分噪点(如灌木、图案)

v3.5 [2D,3D,真实,512~1088]

不稳定版本,对比度与细节增强

v3.6 [2D,3D,真实,512~1088]

稳定版本,对 e621 标签更敏感

v3.7 [2D,3D,写实,分辨率:512~1088,VAE 内嵌]

稳定版本,降低噪点过度活跃,修复模糊眼睛与手指错误,修复背景深度失败问题

v4.0 [2D,3D,真实,512~1088,VAE 内嵌]

v-pred 版本,基于 EasyFluff 重制

以更少提示词实现更精准的解剖结构与风格,

整体色调偏淡蓝,噪声更平滑,弱负提示问题

v4.1 [2D,3D,真实,512~1088,VAE 内嵌]

v-pred 版本,色彩与低对比度修复,降低真实感噪点

v4.2 [2D,3D,真实,512~1088,VAE 内嵌]

v-pred 版本,对比度与细节更强,存在轻微偏黄问题。

若感觉过曝,可使用 Rescale CFG =0.35

v4.3 [2D,3D,真实,512~1088,VAE 内嵌]

v-pred 版本,清晰艺术家风格,修复大部分偏黄/偏棕问题

该版本无需使用 CFG Rescale

v4.4 [2D,3D,真实,512~1088,VAE 内嵌]

v-pred 版本,不再存在偏黄/偏棕问题

该版本无需使用 CFG Rescale

v5.0 [2D,3D,真实,896~1536]

SDXL-lightning 版本,基于 Compassmix XL

v5.1 [2D,3D,真实,896~1536]

SDXL-lightning 版本,增加 e621 数据集,人脸比例更低,NSFW 内容更好

v5.2 [2D,3D,写实,分辨率:896~1536]

SDXL-lightning 版本,整体质量提升。比 v5.1 稍不稳定,但更具创造力

v6.0 [2D,3D,分辨率:896~1536] ※NoobXL eps 版本(非 v-pred)

角色更多,性姿势更优,风格受限且不可控(大多为动漫风格)

v6.1 [2D,3D,写实,分辨率:896~1536] ※NoobXL eps 版本(非 v-pred)

更真实细节,减少动漫风格,修复平庸呆板背景

v6.1a-RE [2D,3D,写实,分辨率:896~1536] ※NoobXL 写实增强 (RE) 版本

与 v6.1 相同,但风格平均调为类真实感

v6.2 [2D,3D,写实,分辨率:896~1536] ※NoobXL eps 版本(非 v-pred)

提示词更高效,保持风格同时具备良好写实细节,饱和度略有下调

基础风格

SD1.5 负向提示词

异常解剖结构,残缺,畸形,水印,

截肢者,马赛克屏蔽,草图,单色

SDXL 负向提示词

畸形,劣质,低质,

签名,文字,网址

3D 艺术风格

提示词:

blender \(软件\), 光线追踪, 3D, unreal engine

照片写实风格

提示词 SD15:

[:photorealistic, 模拟风格, 真实感, 照片写实:0.5]

负向提示词 SD15:

[:bwu:0.5]

推荐放大器:

IndigoFurryMix v110-Realistic 在 0.5 处切换

照片写实风格 SDXL

提示词 v5x:

Mandy Disher,Wim Wenders,Robert Rauschenberg,[Fossa666::0.65],

超真实,照片写实,照片

负向提示词 v5x:

草图,漫画,矢量图,线稿,卡通风格

提示词 v6x:

胶片摄影,照片写实,胶片颗粒

负向提示词 v6x:

动漫风格,鲜艳,柔和色系

关于 NoobXL (v6x) 的说明:

使用 "furry" 标签可让 AI 生成非人类的毛茸茸角色。

使用 "no human" 标签可避免 NoobXL 模型添加人类并减少类人特征影响(风格更原生)。

一些易造成人类干扰的标签:海豚、金鱼、狮子鱼、锦鲤、鲸鱼、珊瑚

若目标标签无效,AI 会在 "no human" 情况下生成怪物。

使用 a1111 的 [a:b:value] 脚本提示词的一些 SD 技巧:

1. 提升细节

[:某种风格或艺术家:0.15]

让前 10%~20% 步骤自由发挥,之后风格会在高细节基础上构建。

2. 避免角色姿态受艺术家或背景影响

[:艺术家或背景提示词:0.2]

跳过前 20% 步骤可避免该问题。

3. “A 艺术家的角色” + “B 艺术家的风格”

[A 艺术家:B 艺术家:0.35]

大部分基础概念在前 30%~50% 步骤完成,最后几步仅修改风格。

此模型生成的图像

未找到图像。