YiffyMix

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动画animalsbase modelyiffferalanthrofurry真实characters
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模型描述

使用 e621 标签（不使用下划线），艺术家标签在 YiffyMix 中效果极佳。

GridList 物种/艺术家(v61) 更新!! & LoRAs (SDXL)/samples/wildcards

新手推荐使用 艺术家列表 (Noob XL) 与 comfyUI 工作流

YiffyMix 无需使用 Pony 分数标签，不要在 SDXL 中使用 SD1.5 VAE，否则会产生严重过曝图像。

示例设置

设置 SDXL（SDXL-lightning 与 NoobXL）

  • 步数 = 12~24

  • 采样器 = "DDPM", "Euler A SGMUniform", "Euler SGMUniform"

  • CFG 尺度 = 4

  • 负向嵌入 SDXL = ac-neg1, ac-neg2（其实不需要）

  • 正向 LoRA SDXL = SeaArt 质量标签 LoRA（其实不需要）

  • CLIP 层停止 = 2

设置 SD 1.5 + vpred

  • 步数 = 30~40

  • 采样器 = "DPM++ 2M Karras", "DPM++ SDE Karras", "DDIM", "UniPC"

  • CFG 尺度 = 6~8

  • 负向嵌入 = deformity_v6, bwu [SD-WebUI\embeddings]

  • CLIP 层停止 = 1

  • Eta 噪声种子偏移 = 0

  • SD VAE = kl-f8-anime2, Furception [SD-WebUI\models\VAE]

高分辨率修复 (Hires. fix)

  • 高分辨率修复步数 = 步数 × 去噪强度

  • 去噪强度 = 0.25

  • 高分辨率放大器 = 4x-UltraMix_Smooth [SD-WebUI\models\ESRGAN]

ControlNet

Wan 2.2 ComfyUI 动画 [工作流]

SD WebUI

LoRA 训练 SDXL

  • 图像数量 = 15~50

  • 总步数 = epoch × 图像数量 × 文件夹循环 = 3000~4500

  • network_dim = 64

  • network_alpha = 128（SDXL）\ 16（Noob）

  • 学习率 = 0.0002~0.0005

  • unet_lr = 0.0001 #学习率/2

  • text_encoder_lr = 0.00005 #学习率/4

  • lr_scheduler = "cosine_with_restarts"

  • mixed_precision = "bf16"

  • optimizer_type = "Adafactor"

  • optimizer_args = ["scale_parameter=False", "relative_step=False", "warmup_init=False", ]

YiffyMix v4x V-pred 设置

# YiffyMix v4x A1111 SD-WebUI 或 Forge V-pred 设置

  1. 下载配置文件 ".yaml" 并复制到模型同级目录。

  2. 将 ".yaml" 重命名为与模型名称一致。（检查 ".yaml" 是否包含 [parameterization: "v"] 行）

  3. 重启 SD-WebUI（如果配置加载失败，模型只会生成噪声）

# YiffyMix v4x ComfyUI 或 StableSwarmUI V-pred 设置

添加节点 "ModelSamplingDiscrete"，采样方式 = "v_prediction"

工作流演示

# ComfyUI V-pred 设置（旧版本）

  1. 将配置 ".yaml" 复制到 [ComfyUI\models\configs] 目录，并刷新 ComfyUI

  2. "加载检查点（带配置）" [右键\添加节点\高级\model_merging]

工作流：[加载检查点（带配置）]-[KSampler]-[VAE 解码]-[保存图像]

# V-pred 模式故障排除

若使用新版 webui-forge 并遇到 未能检测到 v-pred 模型 问题。

尝试更新 webui-forge（点击 update.bat）。

加载 v-pred 模型时，CMD 控制台会显示以下信息：

left over keys: dict_keys(['v_pred'])

# v4.x 有时会产生轻微过曝图像，在此情况下

使用 "动态提示词与 __wildcards__ 提示词" 并设置 "批量大小 > 1"

用相同提示词和参数重新生成，图像将恢复正常。

版本信息

v1.x [2D,512~768] 旧模型，不稳定，分辨率低

v2.x [2D,512~896] e621 数据集 + 30~40% SD5 数据集

v3.0 [2D,3D,512~1088] 比 v2.x 版本更大的数据集，支持 2D 与 3D

v3.1 [2D,3D,真实,512~1088]

更真实，但丧失部分概念（e621 标签数量减少约 1000）

v3.2 [2D,3D,真实,512~1088]

不稳定版本，使用 SNR 版本 FluffyRock，噪点细节更多

v3.3 [2D,3D,真实,512~1088]

稳定版本，细节更多，对提示词更敏感

v3.4 [2D,3D,真实,512~1088] ※包含 Fluffy Rock 质量标签 LoRA

稳定版本，细节丰富，结果清晰，降低部分噪点（如灌木、图案）

v3.5 [2D,3D,真实,512~1088]

不稳定版本，对比度与细节增强

v3.6 [2D,3D,真实,512~1088]

稳定版本，对 e621 标签更敏感

v3.7 [2D,3D,写实,分辨率:512~1088,VAE 内嵌]

稳定版本，降低噪点过度活跃，修复模糊眼睛与手指错误，修复背景深度失败问题

v4.0 [2D,3D,真实,512~1088,VAE 内嵌]

v-pred 版本，基于 EasyFluff 重制

以更少提示词实现更精准的解剖结构与风格，

整体色调偏淡蓝，噪声更平滑，弱负提示问题

v4.1 [2D,3D,真实,512~1088,VAE 内嵌]

v-pred 版本，色彩与低对比度修复，降低真实感噪点

v4.2 [2D,3D,真实,512~1088,VAE 内嵌]

v-pred 版本，对比度与细节更强，存在轻微偏黄问题。

若感觉过曝，可使用 Rescale CFG =0.35

v4.3 [2D,3D,真实,512~1088,VAE 内嵌]

v-pred 版本，清晰艺术家风格，修复大部分偏黄/偏棕问题

该版本无需使用 CFG Rescale

v4.4 [2D,3D,真实,512~1088,VAE 内嵌]

v-pred 版本，不再存在偏黄/偏棕问题

该版本无需使用 CFG Rescale

v5.0 [2D,3D,真实,896~1536]

SDXL-lightning 版本，基于 Compassmix XL

v5.1 [2D,3D,真实,896~1536]

SDXL-lightning 版本，增加 e621 数据集，人脸比例更低，NSFW 内容更好

v5.2 [2D,3D,写实,分辨率:896~1536]

SDXL-lightning 版本，整体质量提升。比 v5.1 稍不稳定，但更具创造力

v6.0 [2D,3D,分辨率:896~1536] ※NoobXL eps 版本（非 v-pred）

角色更多，性姿势更优，风格受限且不可控（大多为动漫风格）

v6.1 [2D,3D,写实,分辨率:896~1536] ※NoobXL eps 版本（非 v-pred）

更真实细节，减少动漫风格，修复平庸呆板背景

v6.1a-RE [2D,3D,写实,分辨率:896~1536] ※NoobXL 写实增强 (RE) 版本

与 v6.1 相同，但风格平均调为类真实感

v6.2 [2D,3D,写实,分辨率:896~1536] ※NoobXL eps 版本（非 v-pred）

提示词更高效，保持风格同时具备良好写实细节，饱和度略有下调

基础风格

SD1.5 负向提示词

异常解剖结构，残缺，畸形，水印，

截肢者，马赛克屏蔽，草图，单色

SDXL 负向提示词

畸形，劣质，低质，

签名，文字，网址

3D 艺术风格

提示词：

blender \(软件\), 光线追踪, 3D, unreal engine

照片写实风格

提示词 SD15：

[:photorealistic, 模拟风格, 真实感, 照片写实:0.5]

负向提示词 SD15：

[:bwu:0.5]

推荐放大器：

IndigoFurryMix v110-Realistic 在 0.5 处切换

照片写实风格 SDXL

提示词 v5x：

Mandy Disher，Wim Wenders，Robert Rauschenberg，[Fossa666::0.65]，

超真实，照片写实，照片

负向提示词 v5x：

草图，漫画，矢量图，线稿，卡通风格

提示词 v6x：

胶片摄影，照片写实，胶片颗粒

负向提示词 v6x：

动漫风格，鲜艳，柔和色系

关于 NoobXL (v6x) 的说明：

使用 "furry" 标签可让 AI 生成非人类的毛茸茸角色。

使用 "no human" 标签可避免 NoobXL 模型添加人类并减少类人特征影响（风格更原生）。

一些易造成人类干扰的标签：海豚、金鱼、狮子鱼、锦鲤、鲸鱼、珊瑚

若目标标签无效，AI 会在 "no human" 情况下生成怪物。

使用 a1111 的 [a:b:value] 脚本提示词的一些 SD 技巧：

1. 提升细节

[:某种风格或艺术家:0.15]

让前 10%~20% 步骤自由发挥，之后风格会在高细节基础上构建。

2. 避免角色姿态受艺术家或背景影响

[:艺术家或背景提示词:0.2]

跳过前 20% 步骤可避免该问题。

3. “A 艺术家的角色” + “B 艺术家的风格”

[A 艺术家:B 艺术家:0.35]

大部分基础概念在前 30%~50% 步骤完成，最后几步仅修改风格。

此模型生成的图像

未找到图像。