厚涂特写 | ThickCloseUp | FLUX | XL | Hunyuan video

VIDEO-TEST 버전: 정적 이미지를 사용해 학습한 비디오 LoRA를 시도했으나 과적합된 것으로 보이며, 다른 설명어를 사용하면 효과가 좋지 않습니다. 이후 비디오 학습 효과를 시도해 보겠습니다.

강도는 약 0.7 정도를 권장하며, 1에 도달하면 동적 효과를 얻기 어렵습니다.

v1.2 버전: flux를 테스트했습니다. 강도 1을 권장하며, wlop 이미지를 추가하지 않았습니다. 향후 버전에서 추가해 시도해 보겠습니다.

v1.1 버전은 DPM++ 2M Karras | Euler a를 권장합니다.

기존 모델에 200개 이상의 새로운 이미지를 추가했으며, 이 중 대부분이 wlop 이미지이므로 스타일이 wlop에 치우쳐 있습니다.

권장 강도: 0.7

권장 샘플링 방법: DPM++ 2M Karras | DPM++ 2M SDE Exponential

확대 알고리즘: DAT x2

데이터셋은 가로 x 세로: 1024 * 768 기준으로 학습되었으므로, 이 설정이 가장 좋은 효과를 낼 것입니다.

설명은 제가 업로드한 이미지를 참고하시면 됩니다.