厚涂特写 | ThickCloseUp | FLUX | XL | Hunyuan video

VIDEO-TESTバージョン：静止画像で学習させたビデオLoRAを試しましたが、過学習しているようです。他のディスクリプターを使用しても効果が悪く、後でビデオの精錬効果を試してみます。

使用した学習スクリプトは青龍聖者様のもの：https://civitai.com/articles/10640/ez-hunyuanvideo-training-for-windows100-optimizerlycoris

強度は0.7程度を推奨します。1を超えると動的効果が得にくくなります。

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v1.2バージョン：fluxをテストしました。推奨強度は1です。wlop画像は追加していません。次回のバージョンで試してみます。

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v1.1バージョンでは、DPM++ 2M Karras | Euler a を推奨します。

元のモデルに加えて、200枚以上の新しい画像を追加しました。その多くはwlop画像であり、スタイルはwlopに傾いています。

推奨強度：0.7

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推奨サンプリング方法：DPM++ 2M Karras | DPM++ 2M SDE Exponential

拡大アルゴリズム：DAT x2

データセットは幅×高さ：1024×768で学習されていますので、この解像度が最も良い効果を発揮します。

ディスクリプションは、私がアップロードした画像を参考にしてください。