tomimi/トミミ/特米米 (Arknights)

narugo1992narugo1992
33
202
キャラクターarknightspointy earsyellow eyesbreastslong hairtailmulticolored hairahogegrey hairstreaked hairtomimilarge_tailcrocodilian_tail特米米トミミ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIで簡単に使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 省略されたキャラクタータグは、とがった耳、ワニの尾、尾、あほ毛、黄色い目、灰色の髪、長い髪、大きな尾、胸、縞模様の髪、多色の髪です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここでご覧いただく画像が、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは1360枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちら。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4260です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tomimi_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+にのみ適用されます。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

訓練の詳細と推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tomimi_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-にのみ適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、tomimi_arknights.ptとtomimi_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、tomimi_arknights.ptをembeddingsフォルダに、tomimi_arknights.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、tomimi_arknights.ptとtomimi_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、tomimi_arknights.ptをembeddingsフォルダに、tomimi_arknights.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 tomimi_arknights.pt 和 tomimi_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 tomimi_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 tomimi_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー単語はtomimi_arknights、省略されたタグはpointy_ears, crocodilian_tail, tail, ahoge, yellow_eyes, grey_hair, long_hair, large_tail, breasts, streaked_hair, multicolored_hairです。ある時、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、上述したような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストに基づくと、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用中のタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他におすすめのステップもご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tomimi_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/tomimi_arknightsでも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の訓練データは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題の改善と最適化を継続して行いますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等になることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現し、大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のユーザーには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。