zima/ズィマー/凛冬 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsarknightsred hairlong hairblue eyesbrown hairmulticolored hairstreaked hairbear_earszima凛冬ズィマー
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 省略されたキャラクタータグは、動物の耳、クマの耳、多色髪、茶髪、ストライプ髪、赤髪、青い目、長髪です。キャラクターの主要な特徴（たとえば髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのお勧めウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただく内容が、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは1,175枚の画像で訓練されました。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1848です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/zima_arknightsで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/zima_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、zima_arknights.pt と zima_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、zima_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に zima_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 zima_arknights.pt 和 zima_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 zima_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 zima_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはzima_arknights、省略されたタグはanimal_ears, bear_ears, multicolored_hair, brown_hair, streaked_hair, red_hair, blue_eyes, long_hairです。ある特徴（たとえば髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターと異なるように見える理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、訓練データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しください推奨ステップをご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/zima_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/zima_arknightsで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが実施する興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、さらなるフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在の訓練データは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現を試みています。今後もこの課題に対して改善を続けますが、完全に解決することは難しいと認識しています。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルにはなかなか達しません。

実のところ、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのデザインの最小限の差異にも耐えられない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオで使用を希望される方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターへの不敬にあたると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

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