frostleaf/フロストリーフ/霜叶 (Arknights)

narugo1992narugo1992
37
246
캐릭터animal earsarknightswhite hairred eyeshatbreastslong hairtailfox girlheadphonesgrey hairfrostleafblack headwearfox tailears_through_headwearfox_earsimplied_extra_ears霜叶フロストリーフ
v1.5.1

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

  • Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
  • 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 이상을 사용하는 경우, 다른 LoRA와 마찬가지로 웹UI에서 간단히 사용할 수 있으며, 이는 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
  • 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 이하를 사용하는 경우, 두 개의 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명에서 "Pivotal Tuned 모델 사용 방법"을 참조하세요.
  • 축소된 캐릭터 태그는 동물 귀, 긴 머리카락, 여우 귀, 빨간 눈, 헤드폰, 모자, 검은 머리장식, 회색 머리카락, 머리장식을 통한 귀, 암시적 추가 귀, 꼬리, 여우 꼬리, 여우 소녀, 흰 머리카락, 가슴입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리카락 색상)이 안정적이지 않을 때 이러한 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
  • pt 파일의 권장 가중치는 0.7-1.1, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
  • 이미지는 일부 고정 프롬프트 및 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으며, 선택적인 이미지 추출은 하지 않았습니다. 여기에 보이는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
  • 의상에 대한 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
  • 이 모델은 1283장의 이미지로 학습되었습니다.
  • 학습 구성 파일은 여기에서 확인하실 수 있습니다.
  • 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 단계는 3024입니다. 모든 단계의 개요는 아래와 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/frostleaf_arknights에서 다른 권장 단계를 시도해보세요.

단계 개요

이 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 이상 전용입니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(번역: ChatGPT)

웨이프우 모델을 찾고 있거나, 우리 기술에 관심이 있다면, 우리 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델 학습 방법

자세한 학습 정보 및 권장 단계는 huggingface 저장소 - CyberHarem/frostleaf_arknights를 참고하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 이하 전용입니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, frostleaf_arknights.pt와 frostleaf_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, frostleaf_arknights.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 frostleaf_arknights.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용하는 경우 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 현재 a1111의 웹UI가 임베딩을 포함한 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 확인하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、frostleaf_arknights.pt と frostleaf_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、frostleaf_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に frostleaf_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 frostleaf_arknights.pt 和 frostleaf_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 frostleaf_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 frostleaf_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 frostleaf_arknights이며, 축소된 태그는 animal_ears, long_hair, fox_ears, red_eyes, headphones, hat, black_headwear, grey_hair, ears_through_headwear, implied_extra_ears, tail, fox_tail, fox_girl, white_hair, breasts입니다. 어떤 특징(예: 머리카락 색상)이 때때로 안정적이지 않을 경우, 이 태그들을 프롬프트에 추가하세요.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지는 어떠한 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 내부 테스트에서 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합 같아 보이는데, 어떻게 해야 할까?

여기서 표시된 단계는 자동으로 선택된 것입니다. 또한, 다른 권장 단계도 시도해보실 것을 추천드립니다. 여기를 클릭하여 원하는 단계를 선택하세요.

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/frostleaf_arknights에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/frostleaf_arknights에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지의 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 피드백이나 제안을 더 많이 주시면 저희에게 매우 소중한 자료가 될 것입니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속해 개선하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 내재적 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 비교적 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

  1. 최소한의 세부 사항이라도 캐릭터 원본 디자인에서 벗어나는 것을 용인할 수 없는 분들.
  2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 사용 환경에 직면한 분들.
  3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
  4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 학습해야 한다고 믿는 분들.
  5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 어긋난다고 느끼는 분들.

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.