Fern/フェルン (Sousou No Frieren)

narugo1992narugo1992
114
842
キャラクターpurple hairlong hairpurple eyesfernblunt bangsstraight hairsidelockssousou no frierenフェルン
v1.5.1

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明中の「Pivotal Tuned モデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは、紫髪、長髪、前髪ストレート、紫目、ストレートヘア、サイドロックスです。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは1403枚の画像で訓練されました。
  • 訓練設定ファイルはこちら：https://huggingface.co/CyberHarem/fern_sousounofrieren/resolve/main/train.toml
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3993です。全ステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/fern_sousounofrierenで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみに適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや私たちのテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/fern_sousounofrierenをご覧ください。

Pivotal Tuned モデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、fern_sousounofrieren.pt と fern_sousounofrieren.safetensors の両方をダウンロードし、fern_sousounofrieren.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に fern_sousounofrieren.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみ使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご確認ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 fern_sousounofrieren.pt 和 fern_sousounofrieren.safetensors 两个文件， 然后将 fern_sousounofrieren.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 fern_sousounofrieren.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は fern_sousounofrieren で、削減されたタグは purple_hair, long_hair, blunt_bangs, purple_eyes, straight_hair, sidelocks です。一部の特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像が彼女に似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムであり、画像は選別または修正されていません。したがって、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像보다実際の使用時により良い結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしているように感じますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/fern_sousounofrierenで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/fern_sousounofrierenでも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望のキャラクターの衣装を正確に生成できないのか

現在の訓練データは複数の画像サイトから取得しており、完全自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り再現することを目指しています。私たちはこの課題を継続的に改善しようとしますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと比較してやはり劣ります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装変更、ポーズ作成、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています！😉

以下のユーザーは、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただきますようお願いします：

  1. 元のキャラクターデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを尊重しないと信じている方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると思う方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。