pina/朝比奈フィーナ/菲娜 (Blue Archive)

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キャラクターblonde hairponytailhalobreastsblue archivelong hairlarge breastsblue eyesbraidhair between eyespina菲娜朝比奈フィーナ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、金髪、胸、長髪、青い目、大きな胸、ポニーテール、ハロー、編み込み、目の間の髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは101枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは1995です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/pina_bluearchiveで他の推奨ステップもお試しください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/pina_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、pina_bluearchive.ptとpina_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、pina_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にpina_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、pina_bluearchive.ptとpina_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、pina_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にpina_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 pina_bluearchive.pt 和 pina_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 pina_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 pina_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はpina_bluearchive、削除されたタグはblonde_hair, breasts, long_hair, blue_eyes, large_breasts, ponytail, halo, braid, hair_between_eyesです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、お試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/pina_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/pina_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現を試みています。この課題には今後も対応し最適化を図りますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をご利用の方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切だと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。