shimiko/円堂シミコ/志美子 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 省略されたキャラクタータグは、長髪、ツインテール、眼鏡、リボン、ハロ、髪飾り、青い目、髪の装飾、ヘアクリップ、オレンジ色の髪、セミリムレス眼鏡、金髪、緑のリボン、リボン、非常に長い髪です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは93枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1782です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shimiko_bluearchiveで他の推奨ステップもお試しください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフュや私たちの技術に興味がある場合は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/shimiko_bluearchiveのstage3-p480-1200で、93枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1782です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

その他の学習詳細や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shimiko_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、shimiko_bluearchive.pt と shimiko_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、shimiko_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に shimiko_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 shimiko_bluearchive.pt 和 shimiko_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 shimiko_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 shimiko_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はshimiko_bluearchive、省略されたタグはlong_hair, twintails, glasses, bow, halo, hair_bow, blue_eyes, hair_ornament, hairclip, orange_hair, semi-rimless_eyewear, blonde_hair, green_bow, ribbon, very_long_hairです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、お試しください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/shimiko_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/shimiko_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスはすべて人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を進めますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターの原設計に対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。