utaha/白石ウタハ/歌原 (Blue Archive)

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캐릭터purple hairponytailhalobreastsblue archivelong hairpurple eyeshairbandutahaheadgear歌原白石ウタハ
v1.5.1

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

  • Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 사용 시, 다른 LoRA와 동일하게 WebUI에서 바로 사용할 수 있으며, 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
  • 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 사용 시, 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명의 “Pivotal Tuned 모델 사용 방법”을 참조하세요.
  • 축소된 캐릭터 태그는 긴 머리카락, 보라색 머리카락, 홀로, 보라색 눈, 포니테일, 머리장식, 헤어밴드, 가슴입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리색)이 안정적이지 않을 때 이 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
  • pt 파일의 권장 가중치는 0.7-1.1, LoRA 가중치는 0.5-0.85입니다.
  • 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용해 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 이미지 추출을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
  • 옷감에 대한 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 옷감에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
  • 이 모델은 230장의 이미지로 학습되었습니다.
  • 학습 설정 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 2982입니다. 모든 스텝의 개요는 아래와 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/utaha_bluearchive에서 다른 권장 스텝도 시도해 보세요.

스텝 개요

이 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+에만 해당합니다.

다른 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

웨이푸 모델을 찾고 있거나 우리의 기술에 관심이 있다면, 우리의 디스코드 서버에 참여해 주세요.

이 모델의 학습 방법

자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/utaha_bluearchive를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-에만 해당합니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있으며, WebUI v1.6 또는 이하 버전을 사용하는 경우 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, utaha_bluearchive.pt와 utaha_bluearchive.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, utaha_bluearchive.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 utaha_bluearchive.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용하는 경우 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 현재 a1111의 WebUI가 임베딩 결합 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、utaha_bluearchive.pt と utaha_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、utaha_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に utaha_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 utaha_bluearchive.pt 和 utaha_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 utaha_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 utaha_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 utaha_bluearchive이며, 축소된 태그는 long_hair, purple_hair, halo, purple_eyes, ponytail, headgear, hairband, breasts입니다. 어떤 특징(예: 머리색)이 불안정할 때 이 태그를 프롬프트에 추가하세요.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성됩니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤하게 설정되었으며, 어떤 이미지도 선택하거나 수정하지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 이런 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 유일한 조정은 사용하는 태그를 수정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴질 때 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 또한 다른 권장 스텝도 시도해 보시기 바랍니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/utaha_bluearchive에 공개되었으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/utaha_bluearchive에 공개되어 있으므로 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스, 데이터 수집부터 학습, 미리보기 이미지 생성, 공개까지 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 공개를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백과 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 귀중합니다.

원하는 캐릭터 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 가지고 있는 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 최대한 재현하려 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고자 하지만, 완전히 해결하기는 어려운 도전과제입니다. 옷 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋으로 인해 상대적으로 강력한 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 이 모델은 옷을 변경하거나 캐릭터의 포즈를 조정하고, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹은 이 모델을 사용하지 않는 것이 좋으며, 이에 대해 사과드립니다:

  1. 최소한의 디테일이라도 원작 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
  2. 캐릭터 옷 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 시나리오를 가진 분들.
  3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 랜덤성을 수용할 수 없는 분들.
  4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 이루어져야 한다고 생각하는 분들.
  5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 어긋난다고 느끼는 분들.

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.