ichika/仲正イチカ/一花 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削減されたキャラクタータグは、黒髪、ロングヘア、ハロー、髪飾り、ヘアクリップ、赤いハロー、翼、黒い翼、低翼、羽根付き翼、胸です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1,291枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは6800です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ichika_bluearchiveでご試用ください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーにお越しください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/ichika_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1291枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは6800です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報と推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ichika_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより古いバージョンを使用している場合、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、ichika_bluearchive.ptとichika_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、ichika_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にichika_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご参照ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ichika_bluearchive.pt 和 ichika_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 ichika_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ichika_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はichika_bluearchiveで、削減されたタグはblack_hair, long_hair, halo, hair_ornament, hairclip, red_halo, wings, black_wings, low_wings, feathered_wings, breastsです。あるとき、一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストに基づき、このような問題を抱えるモデルの大多数は、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することのみです。

このモデルが過学習または過小学習のように感じられますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックして、お好みのステップを選択してください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ichika_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習用データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ichika_bluearchiveにも公開しており、参考になるでしょう。

なぜ選りすぐった画像だけを使わないのですか

このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしで100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、できる限り、フィードバックやご提案をいただけますと、非常に役立ちます。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか

現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングで実行され、可能な限り再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化していきますが、完全には解決できない課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください。

1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いでも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンで利用したい方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに抵抗がある方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきで、キャラクターを尊重するためにはそうあるべきだと考える方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。