misaka_mikoto/御坂美琴/御坂美琴 (Blue Archive)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 省略されたキャラクタータグは、茶色の髪、茶色の目、短髪、髪飾り、中くらいの長さの髪です。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重量は0.7–1.1、LoRAの重量は0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1181枚の画像で訓練されました。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは2488です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/misaka_mikoto_bluearchiveで試してみてください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。
他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによって翻訳)
キャラクターウァイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
- 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/misaka_mikoto_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、1181枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは2488です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/misaka_mikoto_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!!。この場合、misaka_mikoto_bluearchive.ptとmisaka_mikoto_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、misaka_mikoto_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmisaka_mikoto_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!!。この場合、misaka_mikoto_bluearchive.ptとmisaka_mikoto_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、misaka_mikoto_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmisaka_mikoto_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 misaka_mikoto_bluearchive.pt 和 misaka_mikoto_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后将 misaka_mikoto_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 misaka_mikoto_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードはmisaka_mikoto_bluearchive、省略されたタグはbrown_hair, brown_eyes, short_hair, hair_ornament, medium_hairです。ある特徴(例:髪の色)が安定していない場合、これらをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像が彼女に見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行われていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を経験したモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご用意していますので、試してみてください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。
当該モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/misaka_mikoto_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/misaka_mikoto_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全過程は人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?
現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り最良の再現を試みています。この課題には引き続き対処し、最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度も、手動で訓練されたモデルのレベルには及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています!😉
以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- 最小限の差異でも元のキャラクターデザインから逸脱することを容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜することになるという考えをお持ちの方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。



















