tomoe/佐城トモエ/巴 (Blue Archive)

narugo1992narugo1992
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キャラクターtomoehalobreastsblue archivelong hairlarge breastspink hairbraidpink eyesvery long hair巴佐城トモエ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ では、他のLoRAと同様にWebUIで簡単に使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- では、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 省略されたキャラクタータグは以下の通りです：長髪、胸、ピンク髪、ハロー、大胸、編み髪、ピンク目、非常に長い髪。これらのタグを、キャラクターの主な特徴（例：髪色）が安定していない場合にプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用し、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは82枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちら：https://huggingface.co/CyberHarem/tomoe_bluearchive/resolve/main/train.toml
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは2418です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tomoe_bluearchiveで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのワイフや当社のテクノロジーにご興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

より詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tomoe_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、tomoe_bluearchive.pt と tomoe_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、tomoe_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に tomoe_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、tomoe_bluearchive.pt と tomoe_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、tomoe_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に tomoe_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 tomoe_bluearchive.pt 和 tomoe_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 tomoe_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 tomoe_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは tomoe_bluearchive で、省略されたタグは long_hair, breasts, pink_hair, halo, large_breasts, braid, pink_eyes, very_long_hair です。一部の特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、選別や編集は一切行っていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られる以上に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見える場合、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひお試しください。こちらからお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tomoe_bluearchiveで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/tomoe_bluearchiveで公開しており、参考になると思います。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングで最適な再現を試みています。この問題の解決と最適化を継続して行いますが、完全な解決は難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習したモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現すること、そしてより大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、ほんのわずかな違いも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途を対象としている方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。