yukari/勘解由小路ユカリ/缘里 (Blue Archive)

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yukariキャラクターlarge breastsskin_fangfangbreastsred_eyeshadoweyeshadowpurple eyeshair flowerhair ornamentpurple_halohalopurple hairlong hairblue archive缘里勘解由小路ユカリ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIで簡単に使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、長髪、紫髪、ハロー、紫ハロー、髪飾り、髪の花、紫目、アイシャドウ、赤アイシャドウ、胸、牙、肌の牙、大胸です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用され、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは633枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちら：https://huggingface.co/CyberHarem/yukari_bluearchive/resolve/main/train.toml。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4524です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yukari_bluearchiveで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフュや私たちの技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yukari_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、yukari_bluearchive.pt と yukari_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、yukari_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に yukari_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、yukari_bluearchive.pt と yukari_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、yukari_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に yukari_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 yukari_bluearchive.pt 和 yukari_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 yukari_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 yukari_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは yukari_bluearchive で、削除されたタグは long_hair, purple_hair, halo, purple_halo, hair_ornament, hair_flower, purple_eyes, eyeshadow, red_eyeshadow, breasts, fang, skin_fang, large_breasts です。あるときキャラクターの特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や編集は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストの結果、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習あるいは過少学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yukari_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yukari_bluearchiveにも公開しており、役立つ可能性があります。

なぜ良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能な限りフィードバックや提案をいただけますと、非常に役立ちます。

望むキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、どのキャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題は引き続き改善を試みますが、完全には解決できません。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の固有の特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のユーザーには、このモデルの使用をお勧めしておらず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクター設計のわずかな差異にも耐えられない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不満がある方、あるいはキャラクターモデルの学習は手動のみで行うべきであり、キャラクターを軽視しないと考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自分の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。