saga/サガ/嵯峨 (Arknights)

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

  • Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
  • 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 사용 시, 다른 LoRA와 마찬가지로 WebUI에 간단히 적용할 수 있으며, kohya 스크립트로 학습되었습니다.
  • 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 사용 시, 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명란의 "Pivotal Tuned 모델 사용법"을 참조하세요.
  • 필터링된 캐릭터 태그는 검은 머리, 강아지 귀, 동물 귀, 긴 머리, 얼굴 무늬, 중간 갈라진 앞머리, 매우 긴 머리, 갈색 눈, 강아지 소녀입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리색)이 안정적이지 않을 때 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
  • pt 파일 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA 가중치는 0.5–0.85입니다.
  • 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 군집 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
  • 의상에 대한 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
  • 이 모델은 1,251장의 이미지로 학습되었습니다.
  • 학습 설정 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 2624입니다. 모든 스텝의 개요는 아래와 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/saga_arknights에서 다른 권장 스텝을 시도해보세요.

스텝 개요

이 모델 사용법

이 섹션은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+에만 해당합니다.

다른 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

모델 웨이프를 찾고 있거나 기술에 관심이 있다면, 우리의 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델 학습 방식

자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/saga_arknights를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용법

이 섹션은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-에만 해당합니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우, 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우 saga_arknights.ptsaga_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, saga_arknights.pt를 embeddings 폴더에 넣고, saga_arknights.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용하는 경우, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델이 이제 a1111 WebUI에서 공식적으로 지원되기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이 모델에는 2개의 파일이 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하고 계신 경우, 이 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우 saga_arknights.ptsaga_arknights.safetensors 두 파일을 다운로드한 후, saga_arknights.ptembeddings 폴더에 넣고 동시에 saga_arknights.safetensors를 LoRA로 사용하세요. webui v1.7+를 사용 중이라면 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하세요. 이는 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델이 이제 a1111의 webui에서 공식적으로 지원되기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 saga_arknights.ptsaga_arknights.safetensors 两个文件, 然后saga_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 saga_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

트리거 단어는 saga_arknights이며, 필터링된 태그는 black_hair, dog_ears, animal_ears, long_hair, facial_mark, parted_bangs, very_long_hair, brown_eyes, dog_girl입니다. 어떤 특징(예: 머리 색상)이 때에 따라 안정적이지 않을 경우, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘으로 자동 생성되었습니다. 이미지 생성에 사용된 시드 또한 랜덤으로 생성되었으며, 이미지는 선택이나 수정을 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 시, 우리팀 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 현상을 겪는 모델 대부분이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요하다면 사용하는 태그를 조정하는 것만으로 해결될 수 있습니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합이라고 느껴지는데 어떻게 해야 할까요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 스텝입니다. 우리는 여러분이 시도할 수 있는 다른 좋은 스텝도 권장합니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/saga_arknights에 게시되었으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/saga_arknights에 공개되어 있으며, 이도 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 전체 과정, 데이터 수집부터 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습 및 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 많이 부탁드립니다. 이는 우리에게 매우 가치 있습니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인상에서 캐릭터가 실제로 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하는 것은 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 시도하여 최선의 재현을 목표로 합니다. 우리는 이 문제를 계속 개선하고 최적화하려 노력할 것이며, 완전히 해결하기는 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 학습된 모델의 수준과 맞먹기 어렵습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 자세 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 유감을 표합니다:

  1. 최소한의 디테일까지도 원작 캐릭터 설계에서 벗어나는 것을 용인할 수 없는 분들.
  2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 환경에 계신 분들.
  3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
  4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 거부감을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 오직 수동 작업만으로 수행되어야 캐릭터에 대한 존중을 보장할 수 있다고 믿는 분들.
  5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관과 충돌한다고 느끼는 분들.

이 모델로 만든 이미지

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