whislash/ウィスラッシュ/鞭刃 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsarknightsblonde hairhatbreastslong hairlarge breastsblue eyestailanimal ear fluffblack headwearthick_eyebrowshorse_tailhorse_girlhorse_earswhislashgarrison_cap鞭刃ウィスラッシュ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、金髪、動物の耳、馬の耳、長髪、青い目、馬娘、動物の耳のふわふわ、胸、馬の尾、尾、帽子、大胸、黒い頭部装具、ガーリソンキャップ、濃い眉毛です。キャラクターの核心的特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは810枚の画像で訓練されました。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは3052です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/whislash_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフュや当社のテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

さらに詳しい訓練内容や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/whislash_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、whislash_arknights.ptとwhislash_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、whislash_arknights.ptをembeddingsフォルダに、同時にwhislash_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、whislash_arknights.ptとwhislash_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、whislash_arknights.ptをembeddingsフォルダに、同時にwhislash_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 whislash_arknights.pt 和 whislash_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 whislash_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 whislash_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー単語はwhislash_arknights、削除されたタグはblonde_hair, animal_ears, horse_ears, long_hair, blue_eyes, horse_girl, animal_ear_fluff, breasts, horse_tail, tail, hat, large_breasts, black_headwear, garrison_cap, thick_eyebrowsです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づくクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。したがって、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用においてより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示しているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをいくつかご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/whislash_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/whislash_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお聞かせください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在の訓練データはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの問題に対応し最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動で訓練されたモデルと同等には達しません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の固有の特徴を再現し、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターの原設計に対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動のみで行わなければキャラクターを冒涜するものだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。