proviso/プロヴァイゾ/但书 (Arknights)

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角色animal earsarknightsgreen hairwhite hairglassesbreastsshort hairlarge breastsblue eyestailmulticolored hairahogeanimal ear fluffblack-framed_eyewearhorse_earsproviso但书プロヴァイゾ
v1.5.1

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 经过修剪的角色标签包括：动物耳朵、蓝眼睛、短发、眼镜、黑色镜框眼镜、尾巴、动物耳绒毛、胸部、多色头发、绿发、白发、ahoge、马耳、大胸部。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 的权重为 0.5-0.85。
  • 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装没有进行专门训练。您可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
  • 该模型使用 31 张图像 训练。
  • 训练配置文件见 此处。
  • 我们自动选择的训练步数为 1326，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/proviso_arknights 中尝试其他推荐步数。

步数概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

更多训练细节和推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/proviso_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 proviso_arknights.pt 和 proviso_arknights.safetensors 两个文件，然后将 proviso_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 proviso_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、proviso_arknights.pt と proviso_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、proviso_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に proviso_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 proviso_arknights.pt 和 proviso_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 proviso_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 proviso_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 proviso_arknights，已修剪的标签为 animal_ears, blue_eyes, short_hair, glasses, black-framed_eyewear, tail, animal_ear_fluff, breasts, multicolored_hair, green_hair, white_hair, ahoge, horse_ears, large_breasts。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色不符

所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

您看到的步数是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步数供您尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/proviso_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/proviso_arknights，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，准确预测角色拥有哪些官方服装非常困难。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
  2. 对角色服装还原的准确性要求极高者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免“不尊重角色”者。
  5. 认为生成内容违背自身价值观者。

此模型生成的图像

未找到图像。