proviso/プロヴァイゾ/但书 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、青い目、短い髪、眼鏡、黒縁メガネ、尾、動物の耳のふわふわ、胸、複色の髪、緑の髪、白い髪、ahoge、馬の耳、大きな胸です。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは31枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1326です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/proviso_arknightsで試してください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターのワイフや当社の技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習されており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/proviso_arknightsの
stage3-p480-1200で、31枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1326です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
その他の学習詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/proviso_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、proviso_arknights.pt と proviso_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、proviso_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に proviso_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、proviso_arknights.pt と proviso_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、proviso_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に proviso_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 proviso_arknights.pt 和 proviso_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 proviso_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 proviso_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガー語はproviso_arknights、削除されたタグはanimal_ears, blue_eyes, short_hair, glasses, black-framed_eyewear, tail, animal_ear_fluff, breasts, multicolored_hair, green_hair, white_hair, ahoge, horse_ears, large_breastsです。ある特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の運用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用において優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/proviso_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/proviso_arknightsに公開されており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までのプロセスはすべて自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは当チームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。
期待されるキャラクターの衣装が正確に生成されない理由
現在の学習データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題は引き続き改善を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及びません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにしなければならないと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。



















