ray/莱伊 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、長い髪、ウサギの耳、紫色の目、胸、非常に長い髪、紫色の髪、ウサギ娘、ビーサンキャップ、リボン、赤髪、大きな胸、髪のリボン、中程度の胸。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは122枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2106です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ray_arknightsで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウェイフュや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習されており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/ray_arknightsのstage3-p480-1200で、122枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2106です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ray_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、ray_arknights.pt と ray_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、ray_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に ray_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ray_arknights.pt と ray_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、ray_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に ray_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ray_arknights.pt 和 ray_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 ray_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ray_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はray_arknights、削除されたタグはanimal_ears, long_hair, rabbit_ears, purple_eyes, breasts, very_long_hair, purple_hair, rabbit_girl, visor_cap, bow, red_hair, large_breasts, hair_bow, medium_breastsです。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題が発生するモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ray_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ray_arknightsに公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この課題は引き続き改善を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに及ぶことは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに対して、わずかな差異も許容できない方。
2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じている方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。