YiffAI 2.3.22

안녕하세요! YiffAI (YAI)는 기본적인 SD 2.x 768-v 모델을 기반으로 하며, kohya 리포지토리의 파인튜닝 변형을 사용하여 다양한 벡터를 담아 다양한 (인간형) 페룰을 생성할 수 있도록 훈련되었습니다! 이 모델은 단일 3090에서 약 400시간 이상 훈련되어 SD 2.x가 자체적으로 만들어낼 수 있는 다양한 스타일에서 매우 놀라운 결과를 내놓습니다.

1/26/23: 현재 훈련은 YAI 2.3.22부터 SD 2.0 768-V를 모델 기반으로 전환하였습니다. 이 모델은 SD 2.1 768-V 기반 모델과 달리 xformers를 명시적으로 필요로 하지 않지만, 그 외 모든 사항은 동일하게 적용됩니다. 만약 SD 2.1 기반 모델을 사용하고 싶다면, 이 설명서에서 xformers 요구사항에 대해 더 자세히 읽어보시기 바랍니다!

생성은 768x768 또는 약간의 단계 상하에서 수행하는 것이 추천됩니다. 512x512 이하에서는 결과가 상대적으로 낮은 품질을 보입니다. 이는 768-v 시리즈 기반 대부분의 모델과 동일한 특징입니다.

추가 정보, 프롬프트, 가이드 등은 모델이 출처인 디스코드 서버에서 확인할 수 있습니다: Furry Diffusion Discord.

중요하게도, 이 모델은 SD 2.x 자체에서 자연스럽게 제공하는 태그 외에는 아티스트 태그를 사용하지 않습니다. -아티스트는 추가되지 않았습니다.- 대신, 물감화, 카운터쉐이드, 리밋 라이팅 또는 키모노처럼 실제 존재하는 정당한 스타일 표현어를 효과적으로 사용하세요. 물론, 이미지 아이디어를 위해 약간 더 구체적인 페럴 주제들도 잘 알고 있습니다. 그렇지 않으면 아무런 의미가 없을 것입니다.

다양한 주의 사항:
이 모델을 사용하려면 반드시 최신 버전의 Automatic1111 웹UI 또는 그와 유사한 기능을 갖춘 인터페이스가 필요합니다. 이전에 Auto1111 인터페이스를 사용한 적이 있다면, 설치 디렉터리 내의 /venv 폴더를 삭제해야 할 가능성이 매우 큽니다. 다음 실행 시 자동으로 다시 생성되지만, 이는 SD 2.x 모델을 로드하기 위해 모든 종속성을 업데이트하기 위한 필수 과정입니다.

2.1 기반 모델을 실행하려면 xformers를 반드시 필요로 하며, 또는 --no-half 명령어 또는 배치 파일에서 동일한 유형의 커맨드 인자를 사용하여 전체 정밀도(full precision)로 실행해야 합니다. xformers나 no-half을 사용하지 않을 경우 이미지가 전부 검은색으로 나와요! 이 경고를 무시하지 마세요. 재설치 또는 인터페이스 설치가 필요하시다면, https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zpansd/automatic1111s_stable_diffusion_webui_easy/를 통해 매우 쉽게 설치할 수 있습니다.

이 모델과 SD 2.x 자체는 모두 Clip Skip로 훈련되었습니다! Clip Skip와 Clip Skip 없이 결과는 매우 달라질 수 있습니다. Clip Skip를 사용하지 않거나, 더욱 극단적인 스타일을 원한다면, 모델 파일 이름 끝에 "noskip"을 붙여 다른 YAML 파일과 일치시키세요! 그렇지 않다면, 이 파일의 이름 체계를 절대 건드리지 마세요!* 추가 설명: 현재는 다중 YAML 파일을 업로드할 수 없으므로, 사용 가능한 구성은 Clip Skip가 포함된 것뿐입니다.