XL Clothturn Helper XL Remix
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关于此版本
模型描述
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混音版本使用稳定扩散(Stable Diffusion)输出的图像进行训练,
而普通版本则使用3D模型渲染的图像。
我稍后会尝试合并版本。
在我看来,这并非普通版本的更新版,因此我在这里新建了一个帖子。
我没有手动修正或标注稳定扩散的输出图像,但我认为这将在未来版本中带来极大帮助,
目前太忙了,无法尝试(嗯……太穷了,我得先专注做点能谋生的事),
这只是通过自动标注选取的原始图像快速制作的占位版本。
训练数据:RemixTrain.zip,
训练设置:RemixTrain.zip,
如果你赶时间,可以参考以上信息自行改进
!!! 使用 clothturn helper 1.5 生成的图像作为 canny 输入,权重设为约 0.3,可显著提升质量,并充分利用 SDXL 对提示词更强的理解能力!!! (就像大多数展示图一样,你可以对比提示词与结果,太棒了!我稍后会将这些结果合并训练成 LoRA 来简化流程~)
计划、未来、即将推出……
- [ ] 更多来自3D模型渲染测试的数据(约100张,若有改进会发布)
- [ ] 更多步骤测试(约5000步,若有改进会发布)
- [ ] 更好的标签和提示词测试(包括通配符,若有改进会发布)
- [ ] charturn(及其他人的转盘)用于 SDXL/SD1.5 的 TI
- [ ] charturn(及其他人的转盘)混音版,适用于 SD1.5 和 SDXL,
基于约60张精选生成图像,尝试让输出更美观(若有改进会发布),
相对于当前基于20-50张3D模型渲染图像、旨在多视角校正的版本
- [ ] charturn 的年龄/体型/身高/服装轮廓/面部控制测试(若有改进会发布)
- [ ] 我的 LoRA/模型将公开发布,而我的训练/生成工具/工作流程仅发布在我的 Patreon 上
我尝试了 XL CKPT/LoRA 来改善手部/手掌/手指、头发/头盔/面罩和服装,
对于可控元素/风格、数量和一致性,确实有一些提升,你可从上述样本中感受到,
我感觉的主要改进是模型对提示词有了更好的理解,例如某些服装和角色,能通过更细致的提示词更精准地控制输出。
但经过训练和测试后,我认为 SDXL 目前(2024年3月22日)仍存在一些短板:
最主要的是,目前优秀的 XL checkpoint 和 XL LoRA 数量不足,无法达到 SD 1.5 的效果,
无论是用于风格偏移等设计工具,还是作为基础/美化模型的美感水平。开源姿态控制器(open pose controller)的 XL 版本不如 SD 1.5 版本。
训练和生成速度更慢、更困难
(每张1536*1024图像放大至1920*1024后,开启 ADetailer 处理4个面部,需4-5分钟,实际上若加入手部改进可能效果更好,但太慢了,无法在 ADetailer 中添加超过10个手掌),
而轻量版本虽然更快,但目前结果仍不够理想。
我对 XL CKPT 不够熟悉,且目前训练成本似乎过高,因此我选择支持其他优秀创作者,等待更好的成果,
至于更多 XL LoRA 工具,我稍后会做些研究和尝试~
好消息:RTX 4080 笔记本电脑(12GB 显存)在调整部分设置并更新 kohya_ss 后,已足够训练 XL LoRA!
!!! 如果你想要类似的效果,
请重复上述原始样本中的大部分生成/采样设置,
包括 ControlNet(OpenPose)以及其他人的 LoRA,
不同的额外 LoRA/TI 各有其独特作用,可增减测试以匹配你的目标~
这是我为新工作流程、AI驱动设计和纹理工具(基于摄像机投影)训练的 LoRA 之一。
适用于 SD XL:
Clothturn Helper XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
Charturn Helper Merged XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
适用于 SD 1.5:
- Charturn Helper Merged - v4.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Bodyturn Helper - v3.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Faceturn Helper - v2.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Hairturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Clothturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Mechturn / Armorturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Sword Gen - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
它们与我未来在 Blender 中的字符库配合效果最佳,
包括3D模型的网格形状编辑指南、自动纹理/着色、权重绘制等……
主要为创建我的游戏资产而设计,
或许也能帮助像我这样的独立开发者。
个人推荐的检查点(目前测试后仅有一个适合 SDXL):
AbyssOrange XL Else - v1.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
此外,训练数据也在此提供,约30%来自我之前创作并发布的艺术作品渲染图 3D模型 by ChamberSu1996 - Sketchfab,
其余为从互联网购买和收集的:TrainDataPack.zip
每个 LoRA 均由一个相对较小的数据集训练而成(早期测试版仅含20~50张图像),但目前仍非常有帮助。
我为每个 LoRA 创建的 kohya_ss 训练设置,仅更改了数据、图像尺寸和训练轮次,其余均相同(开启 XL 选项):ToonHairTurn_v1.json
(建议你尝试自己的更好数据和设置,因为我目前对训练不够熟悉,这次只是尽量让每个步骤/功能可运行,并保持设置尽可能简单/默认,
之后我会进一步学习合理数据、标签和训练设置,
再仅使用我自己的艺术渲染图进行训练,以确保可公开使用,并符合我的风格与审美。)
添加来自 Civitai 的动态提示词与通配符,可获得无限多样的结果,
使用 Gemini 和 Chat GPT 生成提示词通配符进行测试效果也很好~
如有任何问题或对你有吸引力的内容,欢迎通过留言或邮件联系我:[email protected]
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