bibeak/バイビーク/柏喙 (Arknights)

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模型描述

  • 由于 Civitai 的使用条款,部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+,您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们,这些模型是使用 kohya 脚本训练的
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-,您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 被精简的角色标签为:长发、胸部、发饰、灰发、发饰花、白发。当角色的核心特征(例如发色)不够稳定时,您可以在提示词中添加这些标签
  • pt 文件推荐权重为 0.7–1.1,LoRA 权重为 0.5–0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的,使用了随机种子,排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的
  • 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖子,获取与服装对应的提示词。
  • 本模型使用 56 张图片 训练而成。
  • 训练配置文件见 此处
  • 我们自动选择的训练步数为 1320,以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/bibeak_arknights 中尝试其他推荐步数。

步数概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样简单使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色,或对我们的技术感兴趣,欢迎加入我们的 Discord 服务器

模型训练方式

更多训练细节和推荐步数,请参见 huggingface 仓库 - CyberHarem/bibeak_arknights

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,必须同时使用这两个文件!!! 此时,您需要下载 bibeak_arknights.ptbibeak_arknights.safetensors,然后bibeak_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹,并同时将 bibeak_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载如果您使用的是 WebUI v1.7+,只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 官方支持,详情请见 此处

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、bibeak_arknights.ptbibeak_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、bibeak_arknights.ptembeddings フォルダに入れ、同時に bibeak_arknights.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 bibeak_arknights.ptbibeak_arknights.safetensors 两个文件, 然后bibeak_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 bibeak_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 bibeak_arknights,精简标签为 long_hair, breasts, hair_ornament, grey_hair, hair_flower, white_hair当某些特征(如发色)有时不够稳定时,您可以在提示词中添加这些标签

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图中使用的提示词(点击图片可查看)均是通过基于训练数据集提取的特征信息,使用聚类算法自动生成的。图像生成所用的随机种子也是随机选取的,且图像未经过任何人工筛选或修改,因此可能出现上述情况。

实际使用中,根据我们的内部测试,大多数遇到此类问题的模型在真实使用中的表现通常优于预览图中的效果。您唯一可能需要做的,就是调整您所使用的标签

我感觉该模型可能存在过拟合或欠拟合,该怎么办?

此处显示的步数为自动选择。我们也为您推荐了其他优秀步数供您尝试。点击此处选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/bibeak_arknights,其中保存了所有步数的模型。同时,我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/bibeak_arknights,可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图像?

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布,整个流程100% 自动化,无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此,若可能,我们非常欢迎您的反馈或建议,这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装?

我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在完全自动化的流程中,准确预测某个角色拥有哪些官方图像具有挑战性。因此,服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析,以尽可能还原效果。我们将持续改进这一问题,但该挑战难以彻底解决,服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上,本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征,以及由于数据集较大而具备较强的泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,当然,也适合生成角色的 NSFW 图像!😉

以下群体不建议使用本模型,我们深表遗憾:

  1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
  2. 对角色服装还原准确性要求极高者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程,或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
  5. 对生成内容与自身价值观冲突感到不适者。

此模型生成的图像

未找到图像。