bibeak/バイビーク/柏喙 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターarknightswhite hairbreastslong hairhair ornamenthair flowergrey hairbibeak柏喙バイビーク
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご使用の場合は、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご使用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、長髪、胸、髪飾り、灰色の髪、髪の花、白髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的（チラ見せ）な画像は使用していません。ここでご覧いただける画像が、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは56枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらにあります。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを考慮して、自動選択されたステップは1320です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/bibeak_arknightsで他の推奨ステップもお試しください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェーファや私たちの技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーにお入りください。

このモデルの訓練方法

その他の訓練詳細や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/bibeak_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、bibeak_arknights.pt と bibeak_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、bibeak_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に bibeak_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、bibeak_arknights.pt と bibeak_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、bibeak_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に bibeak_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 bibeak_arknights.pt 和 bibeak_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 bibeak_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 bibeak_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はbibeak_arknights、削除されたタグはlong_hair, breasts, hair_ornament, grey_hair, hair_flower, white_hairです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が発生するモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックして、お好きなステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/bibeak_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/bibeak_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をいただけると非常にありがたいです。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようと試みています。この課題は引き続き改善を図りますが、完全に解決するのは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルになることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますと幸いです：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオを対象とする方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないと信じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。