poncirus/ポンシラス/青枳 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 查看。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 已精简的角色标签为：绿发、长发、帽子、黑色头饰、胸部、齐刘海、紫眼、头翼、中等胸部。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
- pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类生成的提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 服装方面未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 该模型使用 111 张图片 进行训练。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的训练步数为 777，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览，您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/poncirus_arknights 尝试其他推荐步数。
如何使用此模型
本部分内容仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 discord 服务器。
模型训练方式
- 此模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 用于训练的数据集为 CyberHarem/poncirus_arknights 中的
stage3-p480-1200，包含 111 张图片。 - 我们自动选择的训练步数为 777，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
如需更多训练细节及推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/poncirus_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分内容仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 poncirus_arknights.pt 和 poncirus_arknights.safetensors 两个文件，然后将 poncirus_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 poncirus_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像使用常规 LoRA 一样加载 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、poncirus_arknights.pt と poncirus_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、poncirus_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に poncirus_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 poncirus_arknights.pt 和 poncirus_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 poncirus_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 poncirus_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 poncirus_arknights，精简标签为 green_hair, long_hair, hat, black_headwear, breasts, blunt_bangs, purple_eyes, head_wings, medium_breasts。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到您的提示词中。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，由聚类算法自动生成。图像生成时的随机种子也是随机选取的，且未对图像进行任何人工筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性客观存在。
根据我们内部测试，多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？
您所看到的步数是系统自动选择的。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/poncirus_arknights，其中保存了所有步数的模型。我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/poncirus_arknights，这可能对您有帮助。
为何不直接使用更精选的图片？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。
为何无法精确生成期望的角色服装？
我们当前的训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程中，准确预测某个角色拥有哪些官方图像极具挑战性。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以完全解决，其还原准确度也很难达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于能够精准还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下人群不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精度要求极高者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所具有的潜在随机性者。
- 不习惯通过 LoRA 自动训练角色模型，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
- 对生成图像内容感到价值观冲突或不适者。