Serie/ゼーリエ (Sousou no Frieren)

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角色pointy earsblonde hairlong hairsidelockssousou no frierenserieゼーリエ
v1.5.1

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用这两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 经过剪枝的角色标签为：长发、尖耳、金发、侧发。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的结果。
  • 服装没有进行专门训练。您可以查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
  • 该模型使用 220 张图片进行训练。
  • 训练配置文件见 此处。
  • 我们自动选择的步骤是 2340，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/serie_sousounofrieren 中尝试其他推荐步骤。

步骤概览

如何使用此模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

本模型的训练方式

有关更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/serie_sousounofrieren。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

此部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

此模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！ 此情况下，您需要下载 serie_sousounofrieren.pt 和 serie_sousounofrieren.safetensors 两个文件，然后将 serie_sousounofrieren.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 serie_sousounofrieren.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、serie_sousounofrieren.pt と serie_sousounofrieren.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、serie_sousounofrieren.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に serie_sousounofrieren.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 serie_sousounofrieren.pt 和 serie_sousounofrieren.safetensors 两个文件， 然后将 serie_sousounofrieren.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 serie_sousounofrieren.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 serie_sousounofrieren，剪枝标签为 long_hair, pointy_ears, blonde_hair, sidelocks。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像角色

所有预览图所用的提示词（可通过点击图像查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机的，且图像未经过任何人工挑选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

在实际应用中，根据我们内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用中的表现都优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

您在此看到的步骤是自动选择的。我们还为您推荐了其他可尝试的优质步骤。点击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/serie_sousounofrieren，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/serie_sousounofrieren，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选过的更好图像？

本模型从数据采集、训练、预览图生成到发布的整个流程，完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成角色预期的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，很难精准预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能重现最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但这仍然是一个难以彻底解决的挑战。服装还原的精确度也难以与人工训练模型相媲美。

实际上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其较大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适合生成角色的 NSFW 图像！😉

以下人群不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍角色设计有任何微小偏差的用户。
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
  4. 不习惯使用 LoRA 自动化训练角色模型，或认为必须完全手工操作以避免对角色不敬的用户。
  5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。