Flamme/フランメ (Sousou no Frieren)

narugo1992narugo1992
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キャラクターgreen eyeslong hairearringsbrown hairbraidorange hairsousou no frierenflammeフランメ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。kohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは、長髪、緑目、茶髪、オレンジ髪、イヤリング、編み込みです。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7-1.1、LoRAの重みは0.5-0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは136枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1128です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/flamme_sousounofrieren で他の推奨ステップも試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTで翻訳)

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある場合、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/flamme_sousounofrierenをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、flamme_sousounofrieren.pt と flamme_sousounofrieren.safetensors の両方をダウンロードし、flamme_sousounofrieren.pt を embeddings フォルダに、同時に flamme_sousounofrieren.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、flamme_sousounofrieren.pt と flamme_sousounofrieren.safetensors の両方をダウンロードし、flamme_sousounofrieren.pt を embeddings フォルダに、同時に flamme_sousounofrieren.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 flamme_sousounofrieren.pt 和 flamme_sousounofrieren.safetensors 两个文件， 然后将 flamme_sousounofrieren.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 flamme_sousounofrieren.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は flamme_sousounofrieren であり、削減されたタグは long_hair, green_eyes, brown_hair, orange_hair, earrings, braid です。ある特徴（例：髪の色）が時々安定しない場合、これらをプロンプトに追加できます。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時のシードもランダムに決定され、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、前述のような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストに基づけば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうしたらいいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/flamme_sousounofrierenに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/flamme_sousounofrierenにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。それらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に再現できないのですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の再現は、学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は継続的に改善しようとしていますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の正確さは、手動で学習されたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：

  1. キャラクターの原設計に、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきで、キャラクターを尊重しないと感じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。