djz Omni Confusion V21

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いにマージしたり、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルとマージすることを目的としています。

私は、50/50のブレンド（0.5）でマージした後に、プロンプトのウェイトを調整して美意識の勾配をコントロールすることを推奨します。

automatic1111でのマージモデルプロンプトの例：

(OmniConfusion:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

「djz」と「V21」を省略したものが、モデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンです。すべての例では、単なる「リアルトークン」のみが示されており、他の語は含まれていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルにおいてファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で互いにマージすることも可能です。また、モデルをペアにしてそれらをマージすることもできます。この方法により、抽象的概念を組み合わせ、トークンの重みを調整することで、望む結果を実現できます。もちろん、すべてのトークンを削除するには、出力から新しいカスタムモデルを訓練するだけでよく、その場合単一のトークンに戻ります。

ビデオでの説明も近日公開予定ですが、現時点では上記の説明で十分かと思います。私たちは、アーティストの手に可能な限り多くのスタイル／美意識モデルを届けることに注力しており、既にその指先にある創造性をさらに高めることが目的です。

すべての人にアートの自由を！！

[すべての元画像アートは、Drift Johnson氏の完全な許可のもとで訓練に使用されています]