djz Twisted Domain V21

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いにマージするだけでなく、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルともマージすることを想定しています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージすることをお勧めし、プロンプトの重み付けを使ってアスティティックグラデーションを制御します。

automatic1111でのマージモデルプロンプトの例：

(TwistedDomain:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

「djz」と「V21」を削除すると、残るのはモデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンです。すべての例は元のトークンであり、他の言葉は含まれていません。トークンは大文字・小文字を区別し、ほとんどのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で相互にマージすることも可能です。モデルをペアにして、その結果得られたモデルをマージすることもできます。こうして抽象的なコンセプトを融合させ、トークンの重み付けを調整することで、希望する結果を実現できます。もちろん、これらのトークンをすべて削除したい場合、出力を元に新しくカスタムモデルを訓練すればよいので、単一のトークンに戻ることができます。

動画による説明は後日公開予定ですが、現時点では上記の説明で十分です。私たちは、アーティストの創造性を今以上に強化するために、できるだけ多くのスタイル／アスティティックモデルをアーティストの手に届けることに注力しています。

すべての人々にアートの自由を！！

[すべての元となるアートワークは、Drift Johnson氏の完全な許可を得て訓練に使用されています。詳細]