djz Skeletal Cyborg V21

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いにマージするだけでなく、Stable Diffusion 2.1の任意のモデルともマージすることを目的としています。

私は、0.5（50/50のブレンド）でマージした上で、プロンプトの重み付けでアーティスティックなグレードを制御することをお勧めします。

automatic1111を使用したマージモデルのプロンプト例：

(SkeletalCyborg:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

ここで「djz」と「V21」を削除すると、モデル内でこのコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。以下に示すすべての例は、単なる「Raw Token」であり、それ以外の語は含んでいません。トークンは大文字と小文字が区別され、ほとんどのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で互いにマージすることも可能です。モデルをペアにし、それらの結果をさらにマージすることもできます。このようにして、抽象的なコンセプトを組み合わせ、トークンに重みをつけることで、望む結果を得ることが可能になります。もちろん、すべてのトークンを排除するためには、出力から新しいカスタムモデルを単純に学習すればよいので、最終的には単一のトークンに戻ります。

動画での説明はあとで公開予定ですが、現時点では上記の説明で十分です。私たちの焦点は、アーティストの手に、より多くのスタイル／アーティスティックなモデルを届けることで、既に彼らの指先にある創造力をさらに強化することにあります。

すべての人にアートの自由を！！

[訓練に使用されたすべてのオリジナルアートは、Drift Johnson氏の完全な許可を得て使用されています]