santalla/サンタラ/寒檀 (Arknights)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:動物の耳、胸、長い髪、片目を覆う髪、黄色い目、帽子、白髪、動物の耳のふわふわ、大きな胸、白い頭部装飾、狐の耳、非常に長い髪、尾、狐の尾。これらのタグは、キャラクターのコアな特徴(例:髪の色)が安定しない場合にプロンプトに追加してください
  • ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは41枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは660です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/santalla_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみ対象です

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターウァイフや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

その他の学習詳細および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/santalla_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみ対象です

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります!!! この場合、santalla_arknights.ptsantalla_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、santalla_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に santalla_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります!!! この場合、santalla_arknights.ptsantalla_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、santalla_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に santalla_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 santalla_arknights.ptsantalla_arknights.safetensors 两个文件, 然后santalla_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 santalla_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードは santalla_arknights であり、削除されたタグは animal_ears, breasts, long_hair, hair_over_one_eye, yellow_eyes, hat, white_hair, animal_ear_fluff, large_breasts, white_headwear, fox_ears, very_long_hair, tail, fox_tail です。あるとき、一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別または修正されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習に見える場合、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをいくつかご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/santalla_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/santalla_arknightsに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現することを目指しています。この問題には今後も対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願いいたします:

  1. キャラクターのデザインに、わずかな違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう配慮すべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。