jieyun/ジエユン/截云 (Arknights)

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款,部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+,您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们,这些模型是用 kohya 脚本训练的
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-,您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 已精简的角色标签为:棕发、角、长发、黄眼、耳环、乳房、棕眼、极长发、发辫。当角色的核心特征(如发色)不够稳定时,您可以在提示词中添加这些标签
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1,LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图片使用了一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成,采用随机种子,排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的
  • 服装方面未进行专门训练。您可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用35张图像进行训练。
  • 训练配置文件见此处
  • 我们自动选择的训练步数为 1575,以平衡模型的保真度与可控性。 所有步骤的概览如下。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/jieyun_arknights 中尝试其他推荐步数。

步骤概览

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色,或对我们的技术感兴趣,欢迎加入我们的 discord 服务器

本模型的训练方式

更多训练细节和推荐步数,请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/jieyun_arknights

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,必须同时使用这两个文件!!! 在这种情况下,您需要下载 jieyun_arknights.ptjieyun_arknights.safetensors,然后jieyun_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹,并同时将 jieyun_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载如果您使用的是 WebUI v1.7+,则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持,详情请见此处

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、jieyun_arknights.ptjieyun_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、jieyun_arknights.ptembeddings フォルダに入れ、同時に jieyun_arknights.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 jieyun_arknights.ptjieyun_arknights.safetensors 两个文件, 然后jieyun_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 jieyun_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 jieyun_arknights,精简标签为 brown_hair, horns, long_hair, yellow_eyes, earrings, breasts, brown_eyes, very_long_hair, braid当某些特征(如发色)在某些时候不够稳定时,您可以将这些标签添加到提示词中

为何部分预览图与角色不符

所有预览图所使用的提示词(点击图片可查看)均是基于从训练数据集中提取的特征信息,通过聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的,且未经过任何人工筛选或修改。因此,出现上述问题的可能性是存在的。

在实际使用中,根据我们的内部测试,多数出现此类问题的模型,其真实使用效果往往优于预览图所呈现的水平。您唯一可能需要做的,就是调整所使用的标签

我觉得本模型可能存在过拟合或欠拟合,该怎么办?

您所看到的步数是自动选定的。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。点击此处选择您偏好的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/jieyun_arknights,其中保存了所有步数的模型。此外,我们还将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/jieyun_arknights,可能对您有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片?

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布,整个流程完全自动化,无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验,为此我们开发了一整套软件基础设施,包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此,若您能提供反馈或建议,我们将非常感激,因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成角色期望的服装?

我们当前的训练数据来源于多个图像网站,由于整个流水线完全自动化,难以准确预测角色拥有哪些官方服装图像。因此,服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析,以期获得最佳还原效果。我们会持续改进并尝试优化这一问题,但目前仍是一个难以彻底解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上,本模型最大的优势在于能够还原角色本身的固有特征,并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此,本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态,当然也包括生成角色的 NSFW 图像!😉

对于以下群体,不建议使用本模型,我们深表遗憾:

  1. 无法容忍任何角色原设计偏差(即使是最微小的细节)者。
  2. 对角色服装还原精度要求极高者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中可能存在的随机性者。
  4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适,或认为角色模型训练必须完全手动操作以避免对角色不敬者。
  5. 认为生成图像内容违背其价值观者。

此模型生成的图像

未找到图像。