djz GrimKnights - NeonMutation V21

このモデルは、djzGrimKnightsV21 と djzNeonMutationV21 を 0.5 でマージしています。

ブレンドのグラデーションをコントロールするためにトークンの重みを設定してください： " (GrimKnights:1.8) (NeonMutation:0.2) "
^ 例の画像で使用されています ^

この2世代目の「マージモデル」は、ここでもさらにマージされます: /model/3723/djz-grimknights-chaoticspheres-neonmutation-v21

これらの「強力なスタイル」モデルは、互いにマージし、Stable Diffusion 2.1 用の任意のモデルともマージすることを想定しています。

私は、まずは 0.5（50/50 ブレンド）でマージすることを推奨し、プロンプトの重み付けでアート的質感のグラデーションを制御してください。

automatic1111 でのマージ例プロンプト：

(PurgatorySquad:1.0) (ChaoticSpheres:0.8) (yourmodeltoken:1.2)

"djz" や "V21" を取り除くと、モデル内でそのコンセプトを呼び出すために必要なトークンが得られます。すべての例は、純粋なトークンのみを示しており、他の言葉は含まれていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルにおいてファイル名と一致します。

これらのモデルは、異なる値で互いにマージすることも可能です。モデルをペアにし、その結果得られたモデル同士をマージすることもできます。このようにして、抽象的なコンセプトを融合させ、トークンに重みをつけて、望む結果を実現できます。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力から新しいカスタムモデルを訓練すればよく、その場合単一のトークンに戻ります。

動画での説明は今後公開予定ですが、今のところ上記の説明で十分です。私たちの焦点は、アーティストたちの手に、できるだけ多くのスタイル／アート的質感モデルを届けること。すでに手元にある創造性をさらに高めたいという思いからです。

すべての人にアートの自由を！！

[すべてのトレーニングに使用されたオリジナルアートは、Drift Johnsonより完全な許可を得て使用 ]