djz GrimKnights - ChaoticSpheres - NeonMutation V21

该模型通过 0.5 混合权重生成，使用了 djzGrimKnights-ChaoticSpheresV21 与 djzGrimKnights-NeonMutationV21

通过权重标记来控制融合渐变： " (GrimKnights:1.0) (ChaoticSpheres:1.0) (NeonMutation:1.0) "
^ 示例图片所用 ^

这是第三代“融合模型”的一个范例，可进一步与您自己的模型进行合并

这些“强风格”模型旨在相互融合，并与任意 Stable Diffusion 2.1 模型结合使用。

建议以 0.5（50/50 混合）进行合并，随后通过提示词加权来控制美学渐变。

在 automatic1111 中使用融合模型的示例提示词：

(GrimKnights:1.0) (ChaoticSpheres:1.0) (NeonMutation:1.0) (yourmodeltoken:1.3)

若去掉 “djz” 和 “V21”，剩下的即为调用该模型概念所需的标记。所有示例均使用原始标记，未添加其他词汇。标记对大小写敏感，且在几乎所有模型中，其命名与文件名一致。

可以使用不同的权重值，将这些模型互相结合；也可以先配对模型，再对产生的融合模型进行二次融合。通过这种方式，我们可以将抽象概念融合在一起，并通过权重标记来实现期望的视觉效果。当然，若希望彻底去除所有标记，可直接基于输出结果训练全新的自定义模型，从而回归到单个标记的使用方式。

视频教程稍后发布，但目前上述说明已足够清晰。我们专注于将尽可能多的风格/美学模型交付给艺术家手中，以进一步激发他们指尖已有的创造力。

艺术自由，人人共享！！

[所有用于训练的原始作品均已获得 Drift Johnson 的完整授权，详见 此处 ]