djz Assassin Kahb V21

これらの「スタイリッシュなスタイル」モデルは、相互にマージするだけでなく、Stable Diffusion 2.1のどのモデルとも併用できるよう設計されています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージした後、プロンプトの重み付けを使ってアステティックな勾配を調整することをおすすめします。

automatic1111でのマージ済みモデルのプロンプト例：

(AssassinKahb:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

もし「djz」と「V21」を削除すると、モデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。表示されたすべての例は、単なるリードトークンであり、それ以外の言葉は含んでいません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルにおいてファイル名と一致します。

これらのモデル同士を異なる値でマージすることも可能であり、モデルをペアにしてその結果として得られたモデルをさらにマージすることもできます。これにより、抽象的な概念を組み合わせて、トークンの重み付けにより望みの結果を得ることが可能になります。もちろん、全てのトークンを排除したい場合は、出力から新しいカスタムモデルを単純に再トレーニングすればよく、その結果、単一のトークンに戻ることになります。

動画での解説も今後公開予定ですが、まずは上記の説明で十分です。現在の焦点は、アーティストが自由に使用できるスタイル/アステティックモデルをできる限り多く手に入れてもらい、既に裏に控える創造性をさらに強化することにあります。

すべてのアーティストにアートの自由を！！

[トレーニングに使用されたすべてのオリジナルアートは、Drift Johnsonの全面的な許可のもと提供されています]